Cloud Architect (Data & AI)
Pubblicato il 24-08-2026 - agap2 Italia in Roma
ppAGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà giovane ed in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. /p pSiamo alla ricerca di un bCloud Architect con competenze Data AI /b per entrare nel team Motorsport del nostro cliente e contribuire alla progettazione di architetture cloud scalabili, piattaforme dati avanzate e soluzioni di intelligenza artificiale a supporto delle attività ingegneristiche e dei progetti innovativi del reparto. /p h3Responsabilità /h3 ul liRaccolta requisiti e analisi dei bisogni tecnici. /li liProgettazione e implementazione di architetture cloud bAzure /b sicure e ad alte prestazioni. /li liIniziative di bcloud transformation /b e migrazione da ambienti on‐premises. /li liSviluppo di soluzioni bmulti‐cloud /b (Azure, AWS, GCP). /li liImplementazione bIaC /b (Terraform, Bicep, ARM). /li liSviluppo di applicazioni cloud‐native, API e automazioni. /li liProgettazione di bdata platform /b, pipeline e workload per telemetry, analytics e AI. /li liSviluppo e deployment di modelli bML/AI /b in produzione. /li liGestione processi bMLOps /b (training, deployment, monitoring). /li liCollaborazione con team software, data, cybersecurity ed engineering. /li liSupporto alle attività Motorsport tramite piattaforme cloud per analytics e performance data. /li liGarantire sicurezza, governance e ottimizzazione dei costi cloud. /li liLaurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini. /li li5+ anni di esperienza in architetture cloud enterprise. /li liSolida competenza su bMicrosoft Azure /b. /li liEsperienza con bAWS /b e/o bGCP /b.
/li liOttima padronanza di bPython /b. /li liCompetenze in data science, ML e statistica. /li liEsperienza con framework ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit‐learn). /li liConoscenza di data platform (Databricks, Spark, Fabric). /li liCompetenza in IaC (Terraform, Bicep). /li liConoscenza di bDocker /b e bKubernetes /b. /li liEsperienza con CI/CD, DevOps, GitOps. /li liConoscenza di sicurezza, networking, identity e governance cloud. /li liInglese fluente e ottime capacità comunicative. /li liDisponibilità a trasferte, se richieste. /li liCertificazioni Azure, AWS, GCP. /li liEsperienza con bAzure OpenAI /b, AI Foundry, LLM, RAG, vector DB. /li liConoscenza di Azure ML, Synapse, Fabric, data lake. /li liFamiliarità con Kafka, RabbitMQ, Event Hubs. /li liConoscenza FinOps. /li liEsperienza con Atlassian, Azure DevOps, GitHub, Git. /li liBackground Motorsport/Automotive o ambienti real‐time. /li /ul pLa fascia retributiva prevista per questo ruolo è compresa tra b35.000 € e 50.000 € annui /b, bcomprensiva di RAL e indennità giornaliera netta /b. Valutiamo positivamente anche bcollaborazioni in partita IVA /b, in linea con il livello di seniority e le modalità di ingaggio preferite dal candidato. /p pLa posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna /p pSono inoltre prevesti: /p ul liCollaborazioni in P.IVA; /li liBuoni pasto giornalieri; /li liStrumenti di formazione sia per le hard che soft skill; /li liFollow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager; /li liUn piano di crescita professionale in un ambiente agile e stimolante. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr