Chematek è in forte espansione nella propria infrastruttura dati: stiamo costruendo un moderno data stack su Snowflake e Azure, integrando fonti ERP, CRM e operative provenienti da più paesi. Cerchiamo un Data Analyst con solide basi su data warehousing e una concreta voglia di crescere verso ML e AI applicata al business.

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L’azienda

Chematek è un distributore di servizi tecnici, integrati e industriali, focalizzato sui settori della chimica fine, della petrolchimica, dell’ingegneria, approvvigionamento e costruzione (EPC) e dei lubrificanti. Opera attraverso 9 centri geografici ben integrati, con sede centrale nel Nord Italia.

Chematek è un’azienda a proprietà privata, attiva da oltre 40 anni. La società ha la missione di sviluppare i mercati e commercializzare prodotti differenziati e di eccellenza nei propri settori di riferimento, garantendo al contempo un servizio e una consegna eccellenti, solidi e affidabili alla propria ampia clientela globale.

Descrizione del ruolo

La risorsa lavorerà a stretto contatto con il Data Lead e con i partner di implementazione, partecipando attivamente alla costruzione e all’evoluzione della piattaforma dati aziendale.

Mansioni e responsabilità

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- Progettare e mantenere modelli dbt su Snowflake in collaborazione con il Data Lead

- Costruire e ottimizzare pipeline ADF per l’ingestion da Business Central, HubSpot, Xero e altri sistemi operativi

- Sviluppare report e dashboard su Power BI per le divisioni aziendali

- Applicare modelli ML su dati aziendali per supportare analisi predittive e ottimizzazione operativa

- Garantire qualità, documentazione e governance dei dati (GDPR); collaborare con i partner IT esterni nelle fasi di knowledge transfer

Requisiti del candidato

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- 5–8 anni di esperienza in ruoli analitici (data analyst, BI developer, data engineer)

- Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o equivalente

- Snowflake – modellazione, query optimization, cost monitoring, RBAC di base

- SQL avanzato xysqume – window functions, CTE, ottimizzazione query su larga scala

- dbt (data build tool) – modelli, tests, documentazione, lineage

- Python – pandas, numpy, scripting di automazione e data prep

- Power BI o Tableau (almeno uno a livello operativo; conoscenza dell’altro apprezzata)

- Data modeling – star schema, dimensioni SCD, data vault di base

- Plus apprezzati: ML applicato (scikit-learn), Azure ML / Azure AI Services, Microsoft Dynamics 365 Business Central

- Italiano ed inglese fluente scritto e parlato (contesto internazionale)

- Disponibilità a lavorare in full presence – San Vittore Olona, Milano

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