DATA & CUSTOMER INTELLIGENCE MANAGER
Pubblicato il 24-08-2026 - VERALAB in Milano
ppRe-Forme S.r.L. nasce nel 2009 con l’apertura del centro estetico “Veralab Institute” che ha ispirato, nel 2015, la nascita di Veralab, il brand skincare fondato da Cristina Fogazzi, diventato uno dei principali player del settore cosmetico con un fatturato di oltre 70 milioni di euro. /p pLa mission del brand è offrire prodotti skincare e trattamenti corpo di sicura efficacia grazie ad una strenua ricerca della qualità unita all’expertise del know-how italiano. /p pIn pochi anni, Veralab è divenuta l’enfant prodige del beauty italiano sviluppando un modello di business “click and mortar” che integra perfettamente online e offline in una sinergia omni-channel che affianga all’e-commerce proprietario oltre 870 touch point tra Flagship Store (Milano, Roma, Torino, Padova, Bologna, Arese, Palermo, Bari, Oriocenter e Serravalle), Luxury Department Store e Profumerie e Farmacie selezionate. /p pNel giugno 2023 nasce Overskin, il brand make-up con attivi skincare che mutua l’esperienza di Veralab garantendo elevata qualità e performance delle formule, unita alla facilità di utilizzo. /p pPosizione: /p pPer il nostro team e-commerce siamo alla ricerca di un/una bData Customer Intelligence Manager /b da inserire con l’obiettivo di valorizzare il patrimonio informativo aziendale e trasformare dati e insight in decisioni di business concrete. /p pLa risorsa sarà responsabile dello sviluppo delle capability di bCustomer Intelligence, Analytics e Business Intelligence /b, supportando la crescita del canale digitale e l’evoluzione della customer experience attraverso un approccio data-driven. /p pCerchiamo una figura con solide competenze analitiche e una resistente visione orientata al business, capace di collaborare efficacemente con i team CRM, Loyalty, Digital Product ed Ecommerce per trasformare insight e comportamenti in azioni misurabili e ad alto impatto. /p h3Principali responsabilità: /h3 ul liDefinire e guidare le strategie di Customer Intelligence,
sviluppando modelli di analisi avanzata per comprendere il comportamento cliente e individuare opportunità di crescita lungo il customer lifecycle; /li liGovernare i modelli di segmentazione e targeting, progettando audience e cluster a supporto delle iniziative CRM, Loyalty, Trading, Product e Customer Experience; /li liSupportare le attività CRM e Loyalty attraverso insight, analisi e modelli di attivazione, garantendo qualità ed efficacia delle campagne e delle iniziative di engagement; /li liFornire supporto alle decisioni di business attraverso KPI, dashboard, analisi e reporting a beneficio delle diverse funzioni digitali; /li liPromuovere il miglioramento continuo delle performance attraverso analisi, sperimentazioni e attività di misurazione orientate all’ottimizzazione dei risultati; /li liCoordinare le attività del team analytics, contribuendo allo sviluppo delle competenze interne e alla diffusione di una cultura decisionale basata sui dati. /li /ul h3Requisiti: /h3 ul liLaurea in Statistica, Economia, Ingegneria Gestionale, Matematica, Data Science o discipline affini; /li liAlmeno 5-6 anni di esperienza in ruoli di Customer Analytics, CRM Analytics o Business Intelligence; /li liOttima conoscenza di SQL e delle principali metodologie di analisi dati; /li liEsperienza nella progettazione di modelli di segmentazione cliente e customer analytics avanzate; /li liEsperienza con strumenti di Business Intelligence, preferibilmente Power BI; /li liConoscenza dei principali KPI digitali, CRM ed eCommerce. /li /ul h3Altre informazioni: /h3 h3Settore Azienda /h3 pE-COMMERCE DIGITAL /p h3Inquadramento previsto /h3 pDa definire in base all’esperienza del/della candidat* /p h3Esperienze lavorative /h3 pNecessaria esperienza pregressa di almeno 5-6 anni in ruoli di Customer Analytics, CRM Analytics o Business Intelligence /p h3Lingue straniere richieste /h3 pInglese fluente /p pIl presente annuncio è rivolto a tutte le persone che abbiano i requisiti richiesti dall’annuncio, nel rispetto del D.lgs. n. 198/2006 e di quanto disposto dall’art. 10 del D.lgs. n. 276/2003. /p /p #J-18808-Ljbffr