Sviluppatore AI Agentic
Pubblicato il 24-08-2026 - Idearia in Lazio
Cerchiamo una figura junior/middle con un robusto orientamento verso l'Intelligenza Artificiale, lo sviluppo di sistemi agentici e l'automazione avanzata. L'annuncio è rivolto a laureati/e (anche triennali) in Matematica, Fisica, Informatica o discipline STEM che applichino l’approccio analitico alla progettazione di ecosistemi di agenti autonomi.
Cosa farai a Idearia e obiettivi formativiPotrai svolgere una o più delle seguenti attività, in affiancamento a un senior del team, riuscendo, al termine del percorso, ad acquisire competenze e autonomia nelle seguenti aree:
- Sviluppo e orchestrazione di agenti autonomi utilizzando framework moderni come OpenClaw, Hermes Agent o soluzioni custom auto-evolutive
- Progettazione e integrazione in architetture Agent OS, gestendo il ciclo di vita, la memoria a lungo termine, il routing e i tool-use degli agenti
- Implementazione di soluzioni local-first e ottimizzazione dell'esecuzione di modelli (LLM/SLM) in ambienti privati ed edge computing
- Costruzione di pipeline di automazione avanzata e workflow multi-agente per l'esecuzione di task complessi in Python e TypeScript
- Integrazione con API, Vector Database e strumenti esterni (es. Pinecone, ChromaDB, Google Workspace, Microsoft 365, CRM e tool aziendali tramite protocolli MCP)
- Gestione di ambienti isolati e deploy scalabili di sistemi agentici utilizzando Docker, sandbox di esecuzione e servizi cloud
- Interazione e controllo di sistemi operativi tramite LLM: utilizzo avanzato di CLI, git, SSH, ambienti UNIX e monitoraggio dei loop di esecuzione
Modalità di lavoro
- Lo stage si svolge in presenza, per 40 ore settimanali dal lunedì al venerdì. Verrai seguito/a da un membro senior del team che ti spiegherà come meglio affrontare le tue mansioni e progettare architetture affidabili
- Se l'esperienza sarà soddisfacente, al termine dello stage, valuteremo un inserimento stabile in azienda
Requisiti e Competenze tecnicheCerchiamo neolaureati/e in Matematica, Fisica, Informa