HARD CHEESE STOCK MANAGEMENT SPECIALIST
Pubblicato il 25-08-2026 - Gruppo Lactalis Italia in Reggio Emilia
Gruppo Lactalis Italia è alla ricerca di un/a Hard Cheese Stock Management Specialist da inserire all’interno della BU Castelli e BU Ambrosi.
Se è interessato/a a candidarsi per questo lavoro, la preghiamo di assicurarsi di soddisfare i seguenti requisiti, elencati di seguito.
La risorsa, riportando allHard Cheese Warehouse Director di BU e supportandolo nei processi decisionali, avrà le seguenti responsabilità:
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- Sviluppare e mantenere modelli statistici e previsionali su evoluzione dello stock per classe di stagionatura, domanda per canale/formato, rotazione, copertura e rischio stock;
- Creare modelli di forecast multi orizzonte (breve, medio, lungo periodo);
- Supportare le decisioni di allocazione stock, stagionatura vs trasformazione, priorità di spedizione a stabilimenti e clienti;
- Strutturare, pulire e valorizzare i dati oggi presenti in database Excel complessi;
- Evolvere il modello dati verso architetture più robuste e scalabili;
- Costruire dashboard di supporto decisionale per: stock manager, supply chain, direzione industriale;
- Collaborare con fornitori esterni (software e hardware) e la funzione IT per: progettare un recente sistema di gestione della stagionatura, definire requisiti funzionali e logica algoritmica, testare e validare i modelli previsionali integrati;
- Tradurre le esigenze operative in logiche algoritmiche e dashboard leggibili;
- Affiancare il Responsabile Stock nelle scelte quotidiane di: movimentazione intra magazzino, invii verso stabilimenti di confezionamento, spedizioni clienti;
- Analizzare scostamenti tra previsione e consuntivo;
- Identificare early warning su rischi di accumulo, rottura stock o inefficienze.
REQUISITI RICHIESTI
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- Laurea magistrale in Matematica, Statistica, Ingegneria Matematica, Ingegneria Gestionale (indirizzo quantitativo), Data Science o discipline affini;
- Esperienza nell’utilizzo dei dati e creazione di scenari sviluppata in azienda (preferibilmente) o centri di ricerca;
- Padronanza di almeno uno dei seguenti strumenti: Python, R, software di analisi statistica avanzata;
- Ottima conoscenza di Excel avanzato, inclusi database, formule complesse e Power Query;
- Preferibile conoscenza dei processi di supply chain, gestione stock e logiche di pianificazione;
- Ottima conoscenza della lingua inglese, la conoscenza del francese sarà considerata un plus;
- Capacità di semplificare modelli complessi finalizzata alla presa di decisione;
- Esperienza nello sviluppo di modelli previsionali (time series, regressioni, modelli probabilistici). xysqume
INFORMAZIONI CHIAVE SULLA POSIZIONE
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- Sede dello stage: Reggio Emilia (RE).
La ricerca è rivolta a candidature di entrambi i sessi (L. 903/77).
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