Senior Machine Learning Engineer
Pubblicato il 24-08-2026 - Ntt Data Europe & Latam in Milano
ph3Senior Machine Learning Engineer /h3 pLa risorsa si occuperà della progettazione e dello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale Generativa basate su sistemi agentici, Large Language Models (LLM) e architetture RAG, contribuendo alla realizzazione di pipeline scalabili e affidabili.
Sarà inoltre responsabile dell'ottimizzazione dei modelli, della gestione di dati non strutturati e del monitoraggio dell'intero ciclo di vita delle soluzioni AI in contesto di produzione.
/p h3Il Profilo Ideale /h3 pIl candidato ideale ha almeno 3-4 anni di esperienza nel campo del Deep Learning e della Generative AI, ed è capace di sviluppare e implementare sistemi IA agentici, Large Language Models (LLM) e applicazioni avanzate basate su modelli fondazionali.
/p pAppassionato di tecnologia, innovazione e risoluzione di problemi complessi, con esperienza pratica nella progettazione di agenti autonomi, sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) e nell'implementazione di modelli in ambienti di produzione.
/p h3Mandatory Skills /h3 ul liSviluppo Agenti: Progettazione di sistemi agentici complessi, multi-agente e flussi di orchestrazione autonomi.
/li liIngegneria LLM: Tuning,
Prompt Engineering avanzato e ottimizzazione di Large Language Models e modelli multimodali.
/li liSistemi RAG: Sviluppo di pipeline di Retrieval-Augmented Generation avanzate con database vettoriali per contestualizzare la GenAI.
/li liGestione Dati: Familiarità con l'elaborazione di grandi dataset non strutturati (testo, codice, log, dati multimodali).
/li liPipeline Scalabili: Creazione di pipeline di GenAI stabili e gestione del ciclo di vita dei sistemi (LLMOps, monitoraggio bias/allucinazioni, deployment).
/li /ul h3Nice To Have /h3 ul liCloud Scaling: Esperienza in Cloud Computing e con piattaforme di deployment (AWS, GCP, Vertex AI, Azure AI, Bedrock).
/li liMicroservizi: Esperienza con architetture di microservizi e con il deployment di modelli e agenti su sistemi distribuiti.
/li liFramework GenAI: Conoscenza di tecnologie emergenti e framework di orchestrazione come LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen o Semantic Kernel.
/li /ul pSede di lavoro: Napoli, Roma, Milano e Cosenza /p /p #J-*****-Ljbffr