Senior Data Architect & Data Management Leader

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ph3Background /h3ullibBackground: /b almeno 10 anni in ruoli tecnici di Data Management, Data Engineering o Architettura Dati /lilibRequisiti: /b Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Sistemi Informativi o campi correlati /lilibModalità: /b Ibrido /lilibSede: /b Milano /lilibRAL: /b fino a ******€ /li /ulpHumaverse, società di head hunting specializzata nella ricerca e selezione di Talenti in ambito IT Digital, è alla ricerca di unstrong Senior Data Architect Data Management Leader /strong una delle realtà travel più strutturate in Italia: una rete che arriva a circa 900 punti vendita e un presidio forte anche sul mondo bcorporate travel /b, con una divisione dedicata che gestisce i viaggi d'affari per oltre 800 grandi clienti.
/ppLa persona ricercata sarà il punto di riferimento tecnico della bdata platform /b: oltre a progettarla, ne guiderà operatività ed evoluzione in ambiente Microsoft Azure, garantendo flussi informativi ordinati e affidabili a supporto di reporting e analisi.
Il ruolo unisce bresponsabilità architetturale /b e attività bhands-on /b: presidierai qualità e ciclo di vita del dato, integrazioni con le principali fonti e l'affidabilità delle pipeline (monitoraggio, performance e sicurezza).
/ppAccanto a questo, avrai una componente di bleadership tecnica /b: coordinerai e farai mentoring a due Data Engineer, portando standard di lavoro, metodo e continuità nella delivery, e lavorerai a stretto contatto con la BI per tradurre i bisogni del business in strutture dati chiare e "pronte all'uso".
/ppCerchiamo quindi qualcuno abituato a muoversi in contesti complessi, che sappia tenere insieme visione e pragmatismo: bdare forma all'architettura /b, ma anche "farla funzionare" ogni giorno, facendo da ponte tra piattaforma, team tecnico e stakeholder interni.
/ph3Di cosa ti occuperai /h3ullibSviluppo operativo: /b progetterai e sviluperai bpipeline ETL/ELT /b scalabili e monitorabili; realizzerai flussi di ingestion da bERP, CRM, file e API /b; gestirai i processi di trattamento dati (standardizzazione, data quality/cleansing, pseudonimizzazione, cifratura); scriverai bT-SQL /b avanzato (stored procedure,



performance tuning e ottimizzazione); utilizzerai bAzure Functions /b (prevalentemente Python); /lilibIntegrazione e orchestrazione: /b integrerai e orchestrerai i dati provenienti da bMicrosoft Dynamics 365 Business Central /b, bSalesforce /b (via DWH/API), sistemi legacy (Excel/CSV/JSON/XML e file semi-strutturati) e altri applicativi aziendali tramite bREST API /b; /lilibGestione del ciclo di vita del dato: /b presidierai il ciclo end-to-end (ingestion, staging, storicizzazione, versioning), applicherai bdata masking /b e security by design, garantirai bdata lineage /b e tracciabilità a supporto di BI/analytics/AI e preparerai dataset banalytics-ready /b; /lilibDevOps CI/CD: /b imposterai e gestirai pipeline bCI/CD /b per processi dati e componenti infrastrutturali (IaC); curerai versionamento, test e rilasci controllati con strumenti Microsoft (es. bAzure DevOps, GitHub /b); monitorerai errori, performance e logging; /lilibSupervisione tecnica del team: /b coordinerai operativamente e farai mentoring a bdue Data Engineer /b; pianificherai le attività, svolgerai code review e definirai/applicherai standard interni (naming, documentazione, gestione ambienti); /lilibEvoluzione e innovazione: /b individuerai opportunità di miglioramento continuo su architettura e processi; proporrai evoluzioni in linea con l'ecosistema Azure e le esigenze aziendali; collaborerai con Governance e IT Strategy e manterrai aggiornate competenze su standard e normative; /lilibCollaborazione con la BI: /b raccoglierai e tradurrai i requisiti analitici in strutture dati fruibili; garantirai coerenza semantica, integrità e affidabilità dei dataset; costruirai viste ottimizzate per aggregazioni e lettura (senza gestione degli strumenti BI); /lilibSicurezza, compliance e governance: /b applicherai policy di accesso e protezione dati (GDPR, ISO *****, PCI-DSS, NIS2); ti coordinerai con IT su audit log,



bRBAC /b e adozione di strumenti di catalogazione e lineage.
/li /ulh3Competenze richieste /h3ulliEsperienza di balmeno 10 anni /b in ruoli tecnici di Data Management, Data Engineering o Architettura Dati; /liliCompetenze avanzate su bAzure Data Factory, Azure SQL (DB/Managed Instance), Azure Data Lake, Azure API Management /b, integrazione bREST API /b e bAzure Functions /b; /liliOttima padronanza di bT-SQL /b, stored procedure, partizionamento e bottimizzazione prestazionale /b; /liliEsperienza operativa con bCI/CD /b in ambito data (Azure DevOps, GitHub o equivalenti).
/liliEsperienza su bdata masking, encryption, auditing /b, gestione privilegi e segregazione accessi; /liliCapacità di comprendere e supportare logiche BI (dataset, KPI, aggregazioni).
/liliEsperienza nella supervisione tecnica e nel mentoring di team; /liliInglese fluente (scritto e parlato); /liliLaurea in Informatica, Sistemi Informativi o un campo correlato (o esperienza equivalente).
/li /ulh3Competenze Nice to Have /h3ulliAzure Monitor / Log Analytics e sistemi di alerting per pipeline; /liliCertificazioni: DP-203, AZ-305; /liliFinOps: controllo costi su Azure; /liliEsperienza in contesti multi-azienda/multi-mercato o in ambienti altamente regolamentati.
/liliAssunzione a Tempo bIndeterminato /b; /lilibRAL fino a ******€ /b, da commisurare all'autonomia raggiunta; /lilibWelfare e convenzioni; /b /lilibFormazione certificata /b continuab; /b /liliCrescita on the job con affiancamento in un bteam coeso e cooperativo /b; /lilibSede /bdi lavoro:b Milano.
/b /li /ulpbPensi possa essere l'opportunità giusta per te?
/b /ppAllorab candidati /b, il team di HumaVerse sarà felice di contattarti per un confronto approfondito e per spiegarti i prossimi passi del processo di selezione.
/ppemL'offerta si intende rivolta a candidati ambosessi, nel rispetto del D.Lgs.
n.
******** e ss.mm.ii.
e dei Decreti Legislativi n.
215 e n.
216 del **** sulle parità di trattamento.
/em /ppemI tuoi dati saranno trattati nel pieno rispetto delle disposizioni del Regolamento (UE) n.
******** /em /ppem(Regolamento generale sulla protezione dei dati - "GDPR"), come successivamente modificato.
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