AI-Driven Follicle Detection in Murine Nano-CT Images

Vedi l’offerta su Go Lavoro: golavoro.it/annuncio-lavoro/7ixdtz

Università di Pavia collaborates with engineers to develop an AI tool that automatically detects and localizes ovarian follicles from nanoCT imaging datasets, aiming to automate classification and improve scalability.
Scopra se questa possibilità è adatta a lei leggendo tutte le informazioni riportate di seguito.
The project leverages 3D deep learning, including CNNs and Vision Transformers, to support accurate analysis. xysqume

Applicants should have a strong background in mammalian gametogenesis and reproductive biology, with experience in CT analysis of soft tissues.

#J-18808-Ljbffr

Vedi l’offerta su Go Lavoro: golavoro.it/annuncio-lavoro/7ixdtz