AI Engineer Intern – LLM
Pubblicato il 25-08-2026 - F2Informatica | Consulenza Cloud, NoSQL, IoT in Milano
Dal 1998 sosteniamo le aziende nell'utilizzo e nello sviluppo delle tecnologie digitali, in modo da potenziarne la crescita. Siamo specializzati in servizi di consulenza e sviluppo software su tematiche Cloud, IoT, NoSQL.
Siamo alla ricerca un/una laureando/a o neolaureato/a in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini, interessato/a a sviluppare competenze nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale Generativa e dei Large Language Model (LLM).
La risorsa entrerà in un percorso di tirocinio formativo finalizzato all'assunzione, lavorando su progetti e sperimentazioni concrete legate all'utilizzo e alla specializzazione di modelli AI.
Sedi: Milano, Napoli, smart-working.
Di cosa ti occuperai
Affiancato/a dal nostro team tecnico, avrai modo di lavorare su:
utilizzo e integrazione di Large Language Model (LLM);
progettazione di soluzioni RAG – Retrieval-Augmented Generation;
utilizzo di Vector Database, embeddings e tecniche di semantic search;
fine-tuning e specializzazione di modelli AI su dataset specifici;
preparazione,
pulizia e strutturazione di dataset per training e fine-tuning;
utilizzo e sperimentazione di modelli open source;
sviluppo di applicazioni e API basate su AI generativa;
valutazione delle performance dei modelli e confronto tra differenti approcci;
sperimentazione di tecniche di quantizzazione e ottimizzazione dei modelli;
integrazione degli LLM con applicazioni e sistemi aziendali.
Competenze richieste
Cerchiamo una persona con buone basi di programmazione e interesse concreto per il mondo AI.
Sono particolarmente apprezzate conoscenze, anche maturate attraverso progetti universitari, tesi o sperimentazioni personali, di:
Python;
LLM e Generative AI;
architetture RAG;
embeddings e Vector Database;
tecniche di fine-tuning;
framework e librerie come Hugging Face Transformers, PyTorch, LangChain o LlamaIndex;
modelli open source come Llama, Qwen, Mistral, Gemma o equivalenti;
strumenti per l'esecuzione e il fine-tuning di modelli in lo