Full Stack Engineer

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BeAI è un AI Studio nato nel 2025 come startup innovativa e oggi in piena accelerazione. Con Voice of the Store, la nostra piattaforma award-winning riconosciuta da Microsoft nell’ambito dell’AI L.A.B. for Startups, stiamo portando l’intelligenza artificiale dentro i processi operativi reali di grandi organizzazioni enterprise: trasformiamo segnali dispersi, dati operativi e conoscenza raccolta sul campo in insight strutturati per il management. Lavoriamo già con primari gruppi nazionali e internazionali in settori complessi come retail, servizi, telecomunicazioni e operations distribuite, e il nostro sviluppo europeo è già in corso.

Entrare ora in BeAI significa salire a bordo nel momento in cui la piattaforma è validata, il mercato sta rispondendo e il team sta costruendo la prossima fase di scale-up.

Il ruoloCerchiamo un/una Senior Full Stack Engineer con esperienza concreta nello sviluppo di piattaforme software complesse che integrano componenti di intelligenza artificiale.

Non cerchiamo un full stack developer genericamente “interessato all’AI”. Cerchiamo una persona che sappia costruire applicazioni AI-native: backend Python, architetture full stack, pipeline RAG, integrazione di LLM, API, cloud, autenticazione, sicurezza applicativa e sistemi scalabili per utenti enterprise.

Entrerai nel team tecnico di BeAI e contribuirai allo sviluppo delle nostre piattaforme proprietarie, lavorando su backend, frontend, API, database, integrazioni, pipeline RAG, knowledge base, retrieval semantico e componenti AI orientate a casi d’uso reali.

Il focus non sarà solo scrivere codice, ma costruire prodotti AI affidabili, manutenibili e pronti a scalare. Vogliamo una persona senior, pragmatica e curiosa, capace di prendere ownership tecnica sui progetti, guidare scelte architetturali, confrontarsi con founder e team prodotto, e contribuire alla crescita del nucleo tecnico che porterà BeAI alla prossima fase.

Di cosa ti occuperai

- Progettare, sviluppare e mantenere applicazioni full stack legate alle piattaforme proprietarie BeAI.
- Lavorare su servizi backend, frontend, database, API e integrazioni con sistemi esterni.
- Sviluppare backend e componenti applicative, con particolare attenzione a servizi AI, data processing, ingestion documentale, automazioni e orchestrazione di workflow.
- Progettare e implementare pipeline RAG: ingestion, parsing, chunking, embedding, vector search, retrieval, reranking, prompt composition e gestione del contesto.
- Integrare modelli LLM e servizi AI all’interno di prodotti software usati da utenti business.
- Costruire sistemi chat with your data, knowledge base interrogabili e interfacce conversazionali con fonti, citazioni e controllo del contesto.
- Gestire integrazioni con provider LLM differenti, curando routing, fallback, rate limit, logging, sicurezza, controllo dei costi e affidabilità del comportamento generato.
- Disegnare e sviluppare API REST e, dove vantaggioso, GraphQL API.
- Curare performance, logging, monitoraggio, osservabilità e qualità del codice.
- Scrivere codice pulito, testabile, documentato e riutilizzabile.
- Gestire testing, debugging, code review e miglioramento continuo delle codebase.
- Interfacciarti, quando necessario, con team IT e stakeholder tecnici di aziende enterprise e multinazionali, anche in lingua inglese, per discutere requisiti, integrazioni, vincoli architetturali, sicurezza e aspetti di delivery.
- Collaborare con founder,



team prodotto, data engineer, AI engineer e stakeholder di progetto per trasformare requisiti business in soluzioni tecniche funzionanti.
- Valutare nuove tecnologie, framework e strumenti AI, distinguendo ciò che è realmente utile da ciò che è solo hype.
- Supportare e far crescere figure più junior, contribuendo alla definizione di standard tecnici, best practice e metodo di lavoro.

Cosa cerchiamo
- Esperienza nello sviluppo full stack su applicazioni web, piattaforme SaaS o prodotti digitali complessi.
- Solida esperienza backend con Python, soprattutto in contesti applicativi, API, automazioni, data processing o componenti AI.
- Ottima conoscenza di JavaScript/TypeScript.
- Esperienza con framework frontend moderni, preferibilmente React e Next.js.
- Esperienza backend con Node.js e/o ecosistemi equivalenti.
- Esperienza concreta nella progettazione e nello sviluppo di API, integrazioni e servizi applicativi.
- Buona conoscenza di database relazionali, in particolare PostgreSQL o MySQL.
- Familiarità con database non relazionali, ad esempio MongoDB.
- Esperienza con architetture a servizi, microservizi o sistemi modulari.
- Esperienza con ambienti cloud, preferibilmente Azure, AWS o Google Cloud.
- Esperienza con containerizzazione, Docker e pipeline CI/CD.
- Esperienza con sistemi di autenticazione, autorizzazione, gestione ruoli, sicurezza applicativa e controllo degli accessi.
- Capacità di progettare codice pulito, modulare, testabile e manutenibile.
- Esperienza con Git, code review, branching strategy e pratiche moderne di versionamento.
- Capacità di ragionare su requisiti, trade-off tecnici, scalabilità, sicurezza, tempi di delivery e qualità del prodotto.
- Forte esperienza o familiarità operativa con AI, LLM, RAG, retrieval semantico e applicazioni AI-driven.
- Inglese tecnico fluente, scritto e parlato, con capacità di confrontarsi in modo sicuro con team IT, stakeholder tecnici e referenti di aziende multinazionali su architetture, API, integrazioni, sicurezza, deployment e requisiti di progetto.

Competenze AI attesePer questa posizione, l’AI non è un nice to have. È parte strutturale del ruolo. Ci aspettiamo che tu abbia già lavorato, in contesti progettuali o di prodotto, su alcune di queste aree:
- integrazione di API LLM in applicazioni software reali;
- progettazione e sviluppo di pipeline RAG;
- document ingestion, parsing e text processing;
- chunking, embedding, retrieval semantico e reranking;
- vector database o estensioni vettoriali su database esistenti;
- sistemi chat with your data;
- knowledge base interrogabili;
- gestione del contesto e della memoria conversazionale;
- prompt engineering applicato a prodotti reali;
- integrazione di provider come OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic o altri servizi LLM;
- utilizzo di strumenti come LiteLLM o soluzioni equivalenti per astrazione, routing o gestione multi-provider;
- logging, tracing e osservabilità delle chiamate LLM;
- gestione di fallback, rate limit, error handling e controllo dei costi;




- valutazione qualitativa delle risposte AI;
- tracciamento delle fonti, citazioni e verifica del retrieval;
- guardrail e controlli per migliorare affidabilità, sicurezza e coerenza dei sistemi AI;
- test e debugging di comportamenti non deterministici.

Non serve essere un ricercatore AI. Serve però saper costruire software vero intorno all’intelligenza artificiale.

Nice to have

- Esperienza nello sviluppo di soluzioni agentiche, agent workflow, tool calling, sistemi multi-step o architetture multi-agent basate su LLM.
- Esperienza con AI observability, evaluation framework, tracing avanzato o monitoring della qualità delle risposte generate.
- Esperienza con vector database come Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma o pgvector.
- Esperienza con Kubernetes o ambienti containerizzati complessi.
- Familiarità con architetture multi-tenant, sistemi SaaS e prodotti B2B enterprise.
- Esperienza in progetti retail, operations, enterprise software, data platform o business intelligence.
- Capacità di contribuire anche a scelte di UX/UI, design system o user experience.
- Esperienza nel mentoring di sviluppatori junior o mid-level.
- Contributi a librerie, framework, prodotti interni, repository open source o side project tecnicamente significativi.

Cosa troverai in BeAI
- Una startup in fase di scale-up, con sviluppo commerciale già avviato anche su mercati europei.
- Una piattaforma proprietaria, Voice of the Store, premiata nell’ambito del programma Microsoft AI L.A.B. for Startups.
- Progetti reali con interlocutori enterprise e organizzazioni complesse.
- Un team senior con cui confrontarti ogni giorno su tecnologia, prodotto, AI, dati e business.
- La possibilità di lavorare su piattaforme AI concrete, dove LLM, RAG e automazione non sono esperimenti isolati, ma componenti integrate in prodotti usati per prendere decisioni.
- Spazio reale per proporre soluzioni, definire standard tecnici e incidere sull’evoluzione dell’architettura.
- Un contesto in cui velocità, qualità e pragmatismo devono convivere.
- La possibilità di contribuire alla costruzione del team tecnico che accompagnerà la prossima fase di crescita di BeAI.

Chi immaginiamoUna persona senior, solida tecnicamente, ma ancora affamata di crescita. Qualcuno che abbia già costruito piattaforme, servizi e applicazioni reali, e che voglia ora lavorare su prodotti AI con forte potenziale di mercato. Cerchiamo una persona che non si limiti a eseguire task, ma sappia leggere il problema, fare domande giuste, proporre soluzioni, valutare trade-off e portare avanti lo sviluppo con autonomia e responsabilità. Una persona pragmatica, precisa, curiosa, capace di andare in profondità quando serve ma anche di consegnare valore in tempi rapidi. Qualcuno che voglia essere parte del nucleo tecnico di una startup AI in crescita, contribuendo non solo al codice, ma anche al modo in cui il prodotto viene progettato, scalato e migliorato.

Perché candidarti oraPerché BeAI è nel momento in cui le fondamenta tecniche diventano piattaforma, prodotto e scala.

Entrare oggi significa contribuire direttamente alla crescita di una startup AI italiana con ambizione europea, già attiva su progetti enterprise e su un percorso di sviluppo internazionale.

Cerchiamo una persona che voglia costruire, incidere e crescere insieme a noi. Non solo un senior developer, ma un pezzo importante del team che porterà le piattaforme BeAI alla prossima fase.

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