Data Scientist - Python/ SQL- Fully Remote
Pubblicato il 25-08-2026 - Tecnomat in Rozzano
Tecnomat, con i suoi oltre 30 negozi, è l'azienda leader in Italia nella vendita di prodotti tecnici professionali di uso corrente e di finitura per la manutenzione, ristrutturazione e costruzione dell'habitat. COSA CI CARATTERIZZA L'attenzione ai clienti e l'ambiente informale sono le chiavi del nostro successo. Condividere un progetto chiaro favorisce il gioco di squadra attraverso l'iniziativa e l'autonomia personale.
Creiamo una spirale positiva tra la nostra soddisfazione, quella del cliente e quella del territorio dove contribuiamo a generare un impatto positivo sull'ambiente e sulle comunità. Ti piacerebbe far parte di questo progetto? Con L'obiettivo Di Fare Crescere La Squadra Data-performance, Creata Per Supportare La Vendita, i Processi Decisionali Sui Negozi e Diffondere Una Cultura Orientata Ai Dati, Abbiamo La Necessità Di Inserire Un/a DATA SCIENTIST Lavoriamo a stretto contatto con gli stakeholder business per comprendere i suoi obiettivi e definire come i dati possano raggiungerli, applicando approcci matematici, statistici e soluzioni di AI.
Trasformiamo idee ed esigenze in prototipi da testare e iterare, collaborando fianco a fianco con i team di Data Engineering e Software Development per rilasciare soluzioni solide e capaci di generare un impatto reale. Entrando nella squadra, la tua responsabilità sarà tradurre i fabbisogni aziendali negli approcci analitici più efficaci, rendendo i dati vere e proprie leve decisionali. I Tuoi Principali Obiettivi Saranno sviluppare soluzioni di ricerca operativa / ottimizzazione matematica, seguendone tutto il ciclo di vita: formalizzazione matematica del problema, scelta e implementazione dell'approccio più idoneo (programmazione Lineare/Mista intera, algoritmi euristici e meta-euristici), presentazione dei risultati e monitoraggio in produzione monitorare e far evolvere le soluzioni interne esistenti di Ricerca Operativa, intervenendo su ambiti decisionali chiave come la pianificazione dei turni del personale e l'ottimizzazione dei flussi logistici sviluppare modelli di Machine Learning end-to-end, dalla definizione dei task e analisi esplorativa fino a validazione e presentazione,
con un focus particolare su Time Series Analysis / Forecasting e Regressioni scrivere codice Python pulito, modulare, efficiente e documentato in ottica collaborativa acquisire una solida padronanza dell'architettura dati Tecnomat per velocizzare il reperimento delle informazioni e collaborare con il team di Data Engineering alla progettazione di modelli dati volti a esporre e rendere facilmente fruibili i risultati delle soluzioni di Data Science e Ottimizzazione Avrai Inoltre L'opportunità Di confrontarti con casi d'uso di Generative AI: partecipare a progetti su ottimizzazione di contenuti in chiave SEO, sviluppo di sistemi di Evaluation, Monitoring e Feedback Loop per soluzioni Gen AI in produzione o in via di sviluppo generare impatto strategico sui dati aziendali: utilizzare competenze statistiche e quantitative per estrarre pattern dai principali indicatori finanziari, supportando gli stakeholder interni in analisi strategiche legate all'evoluzione dello stock, all'ottimizzazione dei flussi di cassa e alle performance di business.
E' L'OPPORTUNITY GIUSTA PER TE SE hai una laurea in materie matematico-statistiche o titoli equipollenti hai un'esperienza di 2-3 anni in ruoli analoghi e una solida base teorica e pratica in Ricerca Operativa hai una forte passione per la matematica applicata, in particolare per la Ricerca Operativa e machine learning hai passione per la programmazione e possiedi una solida conoscenza di Python hai conoscenze pregresse nell'interrogazione di database (SQL), strumenti di versioning (Git) e familiarità con ambienti Cloud (Google Cloud Platform) la conoscenza di Dev Ops / MLOps, containerizzazione (docker), restful APIs,
ci/cd costituisce un plus ti caratterizzano un'ottima capacità di leggere il contesto di business e spiccate doti relazionali ami il lavoro di squadra, sei curioso e hai spirito d'iniziativa nutri una forte curiosità per il mondo retail e desideri applicare un approccio data-driven per ottimizzare la gestione dei punti vendita hai una buona conoscenza della lingua inglese. COSA ABBIAMO PENSATO PER TE esposizione diretta a un'ampia gamma di problemi tecnici e strategici su cui fare la differenza l'opportunità di costruire sistemi di AI pratici ed efficaci, collaborando e condividendo soluzioni all'interno dell'ecosistema internazionale del Gruppo ADEO accesso a tool di AI-assistant (Gemini, Github Copilot) e tempo dedicato alla sperimentazione e al tempo dedicato alla sperimentazione un piano di formazione continua, in aula, on the job e in digitale, anche grazie a una piattaforma dedicata un piano di welfare che va dal piano di assicurazione sanitaria al supporto psicologico on line un portale di convenzioni dedicate, che spaziano dal noleggio auto, viaggi, al tempo libero momenti in cui celebriamo i successi e gli eventi importanti perché i traguardi raggiunti sono frutto dell'impegno di tutti un clima di lavoro informale, in cui ognuno è accolto e valorizzato nella propria unicità.
COSA OFFRIAMO un contratto a tempo indeterminato, CCNL DMO con inquadramento e retribuzione commisurati alla tua esperienza smart working al 40% entrata/uscita flessibili premi legati al progresso trimestrale dei risultati economici e al risultato annuale dell'azienda, sviluppati grazie al contributo di tutti e al lavoro di squadra, accessibili dal settimo mese di assunzione.
Luogo di lavoro: Ibrido/Segrate (MI) In Tecnomat viviamo nel rispetto reciproco, nello spirito di squadra e nell'inclusione come via per fare della nostra azienda una comunità di valore. Formiamo ogni nuovo collega sul nostro Codice Etico di condotta, per essere trasparenti e coerenti sul modo di "stare" insieme. Incoraggiamo le persone ad essere loro stesse e alimentiamo la consapevolezza sui temi della diversità, equità e inclusione, attraverso la formazione continua.
Per qualsiasi richiesta di supporto, contattaci all'indirizzo: (email hidden)