25 ago - Segrate
CGT Logistica Sistemi
CGT Logistica Sistemi SPA
- Città: Segrate
- Descrizione: - CLS, parte del Gruppo multinazionale italiano TESYA, è un referente qualificato nel settore della movimentazione dei materiali e della logística. Con una presenza diretta e solide partnership con innovativi player europei, CLS si pone l’obiettivo di soddisfare le esigenze sempre più diversificate dei clienti, offrendo soluzioni su misura a livello nazionale e internazionale.
In linea con i valori del Gruppo TESYA, CLS mette al centro del proprio operato la qualità, l’eccellenza e, soprattutto, le persone. Sono questi principi a guidare ogni nostra azione, creando valore per i clienti e per le comunità in cui operiamo. **Chi cerchiamo** Siamo alla ricerca di uno/a **stagista motivato/a e curioso/a** da inserire nel Team** Marketing & Product** presso la **sede di Segrate (MI)**.
La risorsa avrà l’occasione di affiancare il Team nelle attività di analisi dei dati e monitoraggio delle performance delle campagne marketing aziendali, contribuendo a migliorare la conoscenza dei comportamenti dei clienti e a supportare la definizione delle strategie di comunicazione e promozione aziendale. **Attività principali**
- Raccolta, analisi e interpretazione dei **dati**relativi alle attività di marketing aziendale;
- Monitoraggio e analisi dei principali **KPI di marketing** (traffico web, lead generation, tasso di conversione e ROI delle campagne);
- Creazione di **report e dashboard** tramite strumenti di data visualization (es. Google Data Studio, Excel);
- Supporto all’analisi dei comportamenti degli utenti e all’identificazione di trend di mercato;
- Collaborazione con il Team per l’allineamento sui risultati e le azioni di miglioramento. **Requisiti**
- Laurea in Economia, Statistica, Marketing, Data Science o discipline affini;
- Interesse per il **marketing digitale** e l’**analisi dei dati**;
- Conoscenza della **Lingua Inglese**;
- Solida conoscenza di **Excel**;
- Familiarità con strumenti come** Google Analytics, Google Data Studio** o simili;
- Buone capacità analitiche e di sintesi, attenzione ai dettagli e orientamento al risultato;
- Attitudine al lavoro in team, precisione e proattività.
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