Senior python ai backend engineer
Pubblicato il 25-08-2026 - TINVENTION in Milano
Dei framework, orchestrando sistemi agentic complessi in produzione dove la qualità del codice, la sicurezza dei dati (RLS) e l'affidabilità dello streaming real-time sono requisiti non negoziabili. Il tuo impatto nel team: Progettazione Agentica: Svilupperai sistemi di LLM routing, function calling avanzato (UI-as-Tool) e architetture a ciclo chiuso (plan → call → observe → repeat). High-Performance Backend: Scriverai codice Python moderno, asincrono e ad alte prestazioni, gestendo architetture multi-database e streaming real-time (SSE/Web Sockets). Enterprise Security & Cloud: Implementerai logiche di sicurezza stringenti (Row-Level Security su Postgre SQL) e gestirai il deployment containerizzato su infrastruttura Azure/AKS. Il tuo Stack Tecnico (Cosa cerchiamo): Python Core (Must Have — 4+ anni): Python 3.10+ Attuale: Uso pervasivo di Type Hints, dataclasses, Pydantic v2 e Pattern Matching. Advanced Async: Padronanza assoluta di asyncio, contextvars e gestione delle connessioni asincrone (asyncpg). Fast API in Production: Gestione avanzata del ciclo di vita (lifespan),
middleware, dependency injection e protocolli SSE / Web Socket. Data Layer: SQLModel / SQLAlchemy (engine management, pool configuration, pool_pre_ping). AI & Agentic Systems (Must Have — 2+ anni): Framework: Google ADK o equivalenti (Lang Graph, Crew AI, Auto Gen), con focus su concetti di Runner, Tool e contesti dinamici. LLM Orchestration: Integrazione via Lite LLM o SDK nativi (Azure Open AI, Vertex AI, Bedrock). Streaming LLM: Implementazione di event loop custom per streaming token-by-token. Prompt Engineering: Prompt dinamici iniettati a runtime e reasoning patterns strutturati (think-before-act). Database & Dev Ops: Postgre SQL Avanzato: Conoscenza approfondita di Row-Level Security (RLS) e session variables (SET app.promoter). Docker Enterprise: Multi-stage build, immagini minimali (Red Hat UBI9) e utilizzo di uv come package manager moderno. Cloud & CI/CD: Azure Dev Ops (pipeline YAML),