Marketing Data Scientist
Pubblicato il 25-08-2026 - MCA Italy in Italia
Sede: Milano (ibrido) | Contratto a tempo indeterminato | Buoni pasto + Welfare MCA Groupe, multinazionale francese di consulenza ingegneristica ed informatica, è nata a Parigi nel 1991. Con oltre 1500 talenti nel mondo e una cultura orientata alla crescita, ci posizioniamo come partner strategico per i principali player in settori ad alto contenuto tecnologico.
MCA Italia, con sedi a Torino, Milano e Roma, è attiva nei settori Mobility & Digital e conta oltre 190 professionisti.
Siamo alla ricerca di un Data Scientist & Machine Learning Engineer.
Analizzare la qualità, la completezza e l'idoneità dei dati rispetto agli obiettivi di modellazione.
Sviluppare, sperimentare e affinare modelli di ottimizzazione, algoritmi euristici e approcci ibridi.
Verificare, insieme alle funzioni di business e operative, la fattibilità e l'effettiva applicabilità delle soluzioni proposte.
Esperienza nello sviluppo di modelli di Machine Learning applicati a casi d'uso reali
Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie di Data Science e Machine Learning
Esperienza nella realizzazione di modelli di forecasting e predictive analytics
Conoscenza di LP, MILP, Constraint Programming, euristiche e problemi combinatori
Competenze in statistica, modellazione matematica e analisi quantitativa
Esperienza con algoritmi di ottimizzazione come OR‐Tools, Pyomo, PuLP, Gurobi, CPLEX, SCIP o simili
Esperienza di almeno 2‐3 anni in ambito Data Science o Machine Learning
Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini
Approccio analitico e data‐driven
Capacità di lavorare in team e di interfacciarsi con stakeholder tecnici e business
Per profili con almeno 2 anni di esperienza è prevista una retribuzione iniziale a partire da €30.000, commisurata alle competenze tecniche e all'esperienza maturata, con un percorso di crescita strutturato
Per profili con una seniority superiore, la proposta retributiva verrà definita nel corso dell'iter di selezione,