TECH LEADER OBSERVABILITY, SEARCH & DATA

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S2E è un’azienda italiana di consulenza in ambito Business Technology, all’avanguardia nell’innovazione tecnologica nei settori Fintech, Insurtech e Cybertech. Con oltre 400 collaboratori, sede principale a Milano e uffici a Roma, Lecce, Lussemburgo, riprogetta, personalizza e sviluppa soluzioni digitali per il business delle imprese che operano in particolare nei settori finance, telecom, retail, energy and oil, industry.

È questo il prossimo passo nella sua carriera? Scopra se è il candidato/la candidata ideale leggendo la panoramica completa qui sotto.

S2E è un’azienda attenta alle pari possibilità. Celebriamo la diversità e ci impegniamo a creare un ambiente inclusivo per tutti i dipendenti.

SARAI TU

ad essere inserito nel team di Data Engineer della Business Line che si occupa prevalentemente di progetti basati sulle architetture Big Data e Real Time Processing e AI, in particolar modo basate sulla piattaforma Elastic, Grafana, Kafka, AirFlow e tecnologie Cloud Native (AWS, GCP, Azure).

Come riferimento tecnico del team le attività saranno di supporto alla prevendita, di implementazione e mentoring del team.

Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini.

Almeno 5 anni di esperienza tecnica in ambito Data / Platform Engineering e minimo 1 anno di esperienza nel ruolo di Team Leader o Tech Leader.

Ottima conoscenza del ciclo di elaborazione dei dati: Ingestion, Processing, Storage, Visualization.

Buona conoscenza di almeno uno delle seguenti piattaforme: Grafana, Elastic, Datadog.





Competenze di programmazione in almeno uno dei linguaggi/framework tra Python, Scala/Spark, Java, Ruby, Go etc.

Forte orientamento all’analisi, al problem solving e al raggiungimento degli obiettivi.

Approccio dinamico, proattivo e collaborativo.

Ottima conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.

Conoscenza di architetture basate su agenti intelligenti (RAG, LLM Tuning, "Chain-of-Thought").

Esperienza in progetti legati a Machine Learning, Data streaming, integrazione software.

Buona conoscenza di Linux/UNIX.

Lasciare il segno!

Farai parte di un team

collaborativo

e

intraprendente

Crescere professionalmente

perché seguiamo un processo continuo di scouting tecnologico e di miglioramento individuale ed un continuo

training on the job

Work-life balance : Diamo valore agli obiettivi raggiunti e ci impegniamo per creare un ambiente di lavoro

sereno

Essere

proattivi

ed orientati al

problem solving

Team di lavoro

friendly, open-minded e collaborativi

Progetti in crescita,

innovativi

e

sfidanti

su tutti gli ambiti applicativi

Inserimento con contratto di lavoro

a tempo

indeterminato

Buoni pasto

elettronici

Formazione hard e soft skills

online

Orario flessibile , in base alle esigenze di progetto e/o di servizio

I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. xysqume 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).

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