Data Engineer

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Profilo Per una grande realta con sede a Bologna, impegnata nel supporto alle imprese nei percorsi di digitalizzazione, sostenibilita e innovazione attraverso consulenza e valutazione tecnologica, stiamo cercando un/una: Data Engineer con competenze ibride tra data engineering e HPC (Slurm) per progettare e gestire pipeline dati e carichi di calcolo ad alte prestazioni Responsabilita La figura lavorera a stretto contatto con il CTO, contribuendo allo sviluppo di progetti di innovazione, attivita dimostrative e iniziative formative, integrando infrastrutture HPC, sistemi di storage distribuito e strumenti di monitoraggio.

Si assicuri di leggere attentamente le informazioni relative a questa opportunità prima di inviare la sua candidatura.

Principali responsabilita: Gestire la delivery delle commesse, sia di mercato sia di progetti finanziati, assicurando il rispetto dei tempi, delle risorse e degli obiettivi prefissati.

Valutare tecnicamente le soluzioni proposte e implementate, garantendone la fattibilita operativa.

Collaborare con i team tecnici per verificare che le soluzioni rispettino gli standard qualitativi e le best practice.

Monitorare l'avanzamento dei progetti, identificando tempestivamente eventuali criticita e proponendo soluzioni correttive.

Skill e Professionalita Si richiede: Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o affini.

Almeno un anno di esperienza in ruoli di data engineering e/o HPC.

Ottima conoscenza di Python e scripting bash.

Esperienza con pipeline ETL/ELT, orchestrazione di flussi dati.

Familiarita con object storage / S3 e storage distribuiti.





Esperienza di base con HPC: job scheduling (Slurm), calcolo parallelo, filesystem ad alte prestazioni.

Esperienza con Telegraf, InfluxDB, Grafana o strumenti equivalenti per metriche e dashboard.

Conoscenza di protocolli industriali, in particolare OPC UA.

Buona conoscenza della lingua inglese (liv.

B2).

Requisiti preferenziali (PLUS) Esperienza con piattaforme AI/ML su cluster o cloud.

Familiarita con container, architetture a microservizi, Kubernetes e integrazione di workload dati/HPC.

Utilizzo di tool di calcolo interattivo (es.

JupyterHub, Open OnDemand).

Esperienza in benchmark e tuning prestazionale su cluster (CPU/GPU).

Esperienza in contesti Industria 4.0 (edge, acquisizione dati da impianto, sistemi di supervisione) Informazioni Aggiuntive Sede di lavoro: Bologna Orario di lavoro: tempo pieno, dal lunedi al venerdi, 9:00-18:00 Si offre inserimento diretto in azienda CCNL Commercio (14 mensilita), Ral 30- 35k commisurata all'esperienza +Buoni pasto da €10 per ogni giornata lavorativa + Piano di welfare aziendale I candidati, nel rispetto del D.lgs.

198/2006, D.lgs 215/2003 e D.lgs 216/2003, sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy consultabile sotto il form di richiesta dati della pagina di candidatura (Regolamento UE n.

2016/679).

ATTENZIONE: Abbiamo rilevato la presenza in rete di molti annunci falsi; prendi visione dei nostri consigli per riconoscere i tentativi di truffa sulla pagina dedicata al phishing su .

Adecco Italia S.p.A.

(Aut.

Min.

Prot. xlwpduy

N.1100-SG del 26.11.2004).

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