Junior Automation & Data Analytics Engineer
Pubblicato il 26-08-2026 - Marchesini Group S. P. A. in Rastignano
Nata a Pianoro nel 1974 da una felice intuizione di Massimo Marchesini, l’azienda si è trasformata nel corso degli anni da una piccola realtà locale ad una ampio impresa industriale, grazie ad un incessante processo di fusioni e acquisizioni con aziende complementari del settore. La raggiunta dimensione multinazionale non ha mai tradito lo spirito umano e l’approccio produttivo artigianale delle origini, che convivono oggi insieme alle ultime innovazioni della robotica e della digitalizzazione. Progettiamo e produciamo una vasta gamma di macchine e linee di confezionamento per l'industria farmaceutica e cosmetica, progettate per rispondere a qualsiasi tipo di richiesta, da standard a straordinaria.
Si assicuri di inviare la sua candidatura con tutte le informazioni richieste, come indicato nella panoramica del lavoro riportata di seguito.
Siamo alla ricerca di un/una Junior Automation & Data Analytics Engineer da inserire nel nostro team R&D; Condition Monitoring & Predictive Maintenance , un gruppo giovane e dinamico impegnato nello sviluppo di soluzioni innovative per il monitoraggio delle condizioni operative degli impianti e la manutenzione predittiva. La risorsa avrà l'opportunità di lavorare su progetti ad alto contenuto tecnologico, combinando competenze di automazione industriale , analisi dei dati e machine learning per supportare lo sviluppo di servizi e applicazioni innovativi dedicati ai nostri clienti.
Principali responsabilità
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- Installazione e messa in servizio di sistemi di Condition Monitoring e Predictive Maintenance su macchine automatiche.
- Progettazione e sviluppo di nuove applicazioni e funzionalità della piattaforma.
- Analisi dei dati provenienti dalle macchine installate presso i clienti, a supporto delle attività di Control Room e monitoraggio remoto.
- Collaborazione con il team R&D; per l'identificazione di nuove soluzioni basate su tecniche di analisi avanzata e machine learning.
- Contributo al miglioramento continuo della piattaforma e dei processi operativi associati.
Requisiti
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- Laurea magistrale in Ingegneria dell'Automazione o affini
- Interesse e passione per l'analisi dei dati, la data science e le tecniche di machine learning.
- Buona conoscenza del linguaggio Python, con interesse per lo sviluppo di applicazioni e l'analisi dei dati.
- Buona predisposizione all'apprendimento di nuove tecnologie e metodologie.
- Conoscenza di base dei sistemi di automazione industriale, sensoristica e acquisizione dati.
- Costituisce titolo preferenziale la conoscenza della piattaforma di automazione Beckhoff e dell'ambiente di sviluppo TwinCAT.
Soft Skills
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- Spiccata capacità di problem solving.
- Curiosità e forte interesse verso l'innovazione tecnologica.
- Flessibilità e capacità di adattarsi a un contesto in continua evoluzione.
- Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione.
- Determinazione, proattività e spirito di iniziativa. xysqume
- Disponibilità ad apprendere e mettersi continuamente in gioco.
Altre informazioni
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- Atmosfera dinamico in continua evoluzione
- Attenzione alle persone e alla loro crescita
- Mensa interna
- Assicurazione sanitaria
- Piano Welfare
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