AI Engineer
Pubblicato il 26-08-2026 - Teoresi Group in Torino
Teoresi S.p.A. , 35 anni di storia , 8 società tra Italia, Stati Uniti, Germania, Svizzera, 1200 risorse , 4 acquisizioni in un anno, 1 solo partner ed un’unica soluzione. Per ampliamento del Team dedicato ai progetti interni siamo alla ricerca di un/una: AI Engineer Il/la candidat* ideale ha conseguito la laurea in Ingegneria Informatica, Informat i ca o percorsi equivalenti e ha maturato alm eno 1 anno di esperienza come AI Engineer ️LE SKILL TECNICHE: Esperienza consolidata nel campo dell'AI Generativa, con competenze specifiche su Large Language Models (LLM) e AI generativa. Esperienza consolidata con lo sviluppo di soluzioni agentiche, metodologie di orchestrazione e dei protocolli di sviluppo, come MCP, A2A, OpenAPI Conoscenza delle piattaforme cloud come AWS, Azure o Google Cloud e esperienza con strumenti infrastructure-as-code come Terraform o CloudFormation. Competenze in containerizzazione con Docker e orchestrazione di container con Kubernetes. Eccellenti capacità di programmazione in Python e esperienza in scripting e automazione. Conoscenze delle tecniche NLP :
Named Entity Recognition (NER), part-of-speech tagging, dependency parsing, word embeddings, modelli linguistici pre-addestrati (BERT, GPT). Conoscenze delle librerie e Frameworks, come NLTK, spaCy, Langchain, Llamaindex, LangGraph Cosa farai? Progetterai e implementerai architetture di AI agentica (sistemi multi-agente, LLM potenziati con strumenti, orchestrazione di workflow). Svilupperai soluzioni basate su RAG, Vector Search, grafi e dati strutturati/non strutturati. Definirai modelli di governance, sicurezza e osservabilità dell’AI per soluzioni di GenAI di livello enterprise. Promuoverai l’innovazione, portando i progetti da PoC a piattaforme AI pronte per la produzione. Cosa stiamo cercando? Solida esperienza con la Generative AI e sistemi basati su LLM. Conoscenza pratica di architetture RAG, database vettoriali, embedding e prompt engineering. Esperienza con framework agentici e pattern