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Cloud AI Software Engineering Academy

Pubblicato il 26-08-2026 - Bit in Torino

La Bit Academy propone corsi specifici che spaziano da AWS, Microsoft, Java, AI, .Net, Python, Cyber, Infrastruttura, Angular, Cloud, Mobile e Dati.
La qualità dei corsi, assicurata dall'elevato livello di competenze dei suoi docenti e dal limitato numero di partecipanti ad ogni edizione, garantisce risultati concreti nell'apprendimento degli argomenti trattati.
Giunto alla 25° edizione, il percorso formativo si focalizzerà sulla progettazione e sviluppo di soluzioni software backend scalabili in ambito Cloud, con un approccio multidisciplinare che integra sviluppo applicativo, gestione dei dati, DevOps e intelligenza artificiale generativa.
L’Academy è pensata per formare figure tecniche complete, capaci di operare lungo diverse dimensioni dello sviluppo software moderno: dalla realizzazione di microservizi e API, alla gestione di infrastrutture Cloud, fino alla costruzione e orchestrazione di pipeline dati.
La formazione è gratuita ed è finalizzata ad un inserimento stabile in azienda; al termine dell'Academy, le Risorse verranno avviate ad un percorso competente nel settore IT,



con la possibilità di lavorare su prestigiosi clienti con sede a Torino o Milano (a seconda della residenza/domicilio), oppure in modalità smart working ibrido.
L'iscrizione in Academy è gratuita ed è previsto un rimborso spese di 600€ netti.
Al termine della formazione è previsto l'inserimento con contratto di apprendistato professionalizzante (36 mesi), RAL di 23.375,72€.
Durante il percorso verranno approfondite tecnologie e strumenti come:
- Sviluppo backend in Java (Spring Boot, Hibernate)
- Progettazione e sviluppo di Microservizi e API REST
- Python e SQL per data processing e automazione
- Integrazione di strumenti di AI coding (GitHub AI / Copilot)
- Infrastructure as Code con Terraform
- Orchestrazione di pipeline con Apache Airflow e Azure Data Factory
- Big Data processing con Apache Spark e Databricks
- Architetture Cloud su AWS e Azure
- Tecnologie Anthropic (Claude Code,

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