DEV of ML algorithms for detecting attacks on vehicular communications networks

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Questa tesi si concentra sullo sviluppo di algoritmi di apprendimento automatico per il rilevamento di attacchi informatici sui sistemi di bordo delle automobili. L’obiettivo è identificare rapidamente qualsiasi anomalia o comportamento sospetto per prevenire gli attacchi e proteggere il veicolo e i suoi occupanti.

Argomento principale:
Automotive, Cybersecurity.

Requisiti del candidato/Corso di studi:
Un team di studenti altamente motivati con un buon background in temi di cybersecurity e machine learning. La conoscenza di Matlab/Simulink e le competenze di programmazione di base sono gradite.

Sede: Napoli

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This thesis focuses on the development of machine learning algorithms for the detection of cyber-attacks on on-board car systems. The aim is to quickly identify any anomalies or suspicious behavior to prevent attacks and protect the vehicle and its occupants.

Internship main topic:
Automotive, Cybersecurity.

Candidate requirements/Course of study:
A team of highly motivated students with a good background in cybersecurity topics and machine learning. Knowledge of Matlab/Simulink and basic programming skills are welcome.

Location: Naples

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