Ai Engineer
Pubblicato il 25-08-2026 - Teoresi Group in Bardi
AI Engineer – Interne Projects Team
Il/la candidato ideale ha conseguito la laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o percorsi equivalenti e ha maturato almeno 1 anno di esperienza come AI Engineer.
Esperienza consolidata nel campo dell'AI Generativa, con competenze specifiche su Large Language Models (LLM) e AI generativa.
Esperienza consolidata con lo sviluppo di soluzioni agentiche, metodologie di orchestrazione e protocolli di sviluppo, come MCP, A2A, OpenAPI.
Conoscenza delle piattaforme cloud come AWS, Azure o Google Cloud e esperienza con strumenti infrastructure-as-code come Terraform o CloudFormation.
Competenze in containerizzazione con Docker e orchestrazione di container con Kubernetes.
Eccellenti capacità di programmazione in Python e esperienza in scripting e automazione.
Conoscenze delle tecniche NLP: Named Entity Recognition (NER), part-of-speech tagging, dependency parsing, word embeddings, modelli linguistici pre-addestrati (BERT, GPT).
Conoscenze delle librerie e Frameworks, come NLTK, spaCy, Langchain, Llamaindex, LangGraph.
Progetterai e implementerai architetture di AI agentica (sistemi multi-agente, LLM potenziati con strumenti, orchestrazione di workflow).
Svilupperai soluzioni basate su RAG, Vector Search, grafi e dati strutturati/non strutturati.
Definirai modelli di governance, sicurezza e osservabilità dell'AI per soluzioni di GenAI di livello enterprise.
Promuoverai l'innovazione, portando i progetti da PoC a piattaforme AI pronte per la produzione.
Il candidato ideale deve conoscere le pratiche di Secure Coding, la gestione delle vulnerabilità e i framework di sicurezza,
implementando misure di sicurezza durante tutto il ciclo di vita del software.
È richiesta ottima conoscenza della lingua inglese, poiché il candidato ideale verrà inserito in un team internazionale.
Forti capacità di problem solving e risoluzione dei problemi, con un'abilità dimostrata nell'affrontare questioni tecniche complesse.
Ottima capacità di comunicazione e collaborazione, con esperienza nel lavoro efficace in team inter-funzionali.
Location
Sede di lavoro: Torino, Napoli, Milano, Modena
Salary
Totale compenso indicativo: ************* lordi annui.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base a competenze, esperienza e risultati del processo di selezione.
Eventuali scostamenti dal range potranno essere valutati per profili con competenze particolarmente distintive, previa approvazione interna.
Benefits
Contratto full time, tempo indeterminato CCNL Metalmeccanico.
Modalità di lavoro adattabile.
Buoni pasto per giorno lavorato.
Assicurazione Sanitaria e Welfare previsti dal CCNL di Riferimento.
Equal Opportunity
L'offerta è rivolta ad entrambi i sessi in ottemperanza al D.Lgs.
******** ed è aperta anche a candidati appartenenti alle categorie protette e iscritti al collocamento mirato, in conformità con la Legge ***** (Art. 1 e Art. 18).
Crediamo nella valorizzazione della diversità e nell'inclusione di persone di ogni provenienza, genere, età, orientamento sessuale e abilità.
Data Protection
Al momento dell'invio della candidatura, tutti i dati verranno trattati secondo quanto previsto dalla nostra informativa privacy, che potrà visionare al seguente link:
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