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Autonomous Vehicles Software Engineer

Pubblicato il 25-08-2026 - AYES - Management & Technology Consulting in Modena

Fai la differenza con AYES: unisciti come Autonomous Vehicles Software Engineer!
AYES, multinazionale di consulenza ingegneristica e tecnologica, in vista dell'espansione delle proprie attività in Italia, è alla ricerca di un
Autonomous Vehicles Software Engineer
per la sede di un nostro cliente leader nel settore
Defence Automotive
, situata a
Modena
.
AYES opera a livello globale, offrendo soluzioni avanzate e progetti innovativi nei settori più affermati dell'industria: Automotive, Aerospazio e Difesa, Ferroviario, Energia, Oil & Gas, Life Sciences e Telecomunicazioni.
Con sedi in Italia, Europa e Stati Uniti, supportiamo i nostri clienti con expertise ingegneristiche di alto livello, affrontando sfide complesse e promuovendo l'innovazione in ogni ambito.
Ricerchiamo professionisti da inserire in progetti avanzati di sviluppo software per sistemi
autonomi e unmanned
, con forte componente di robotica, controllo e integrazione software su piattaforme complesse.
Sei ambizioso e motivato a crescere in un contesto altamente tecnologico e sperimentale?
Questa è l'opportunità perfetta per te!
Responsabilità
Sviluppo e integrazione di funzionalità di autonomia per sistemi unmanned e opzionalmente unmanned
Implementazione di algoritmi per localizzazione, mapping, pianificazione e controllo
Collaborazione con team multidisciplinari (Perception, AI, HMI e Vehicle Integration) per integrare logiche di alto livello con l'esecuzione veicolare
Sviluppo di software per sistemi real-time e multithreaded
Analisi, debugging e ottimizzazione delle performance software
Progettazione e mantenimento di architetture software scalabili e modulari
Implementazione di test automatici (unit test e integration test)
Integrazione e calibrazione sensori su piattaforme robotiche
Supporto alle attività di test e validazione, anche su sistemi reali e piste di prova
Laurea magistrale in ingegneria (robotica, automazione, meccatronica, informatica, aerospaziale o affini)




1–3 anni di esperienza in ambito software engineering, robotica o sistemi autonomi
Ottima conoscenza di
C++
e buona conoscenza di
Python
Buona conoscenza di
ROS2
, Linux e Docker
Esperienza nell'utilizzo di Git e sistemi di build (CMake)
Competenze in programmazione multithreaded e sistemi soft real-time
Conoscenze di software design, architetture e best practice di sviluppo
Conoscenze base di networking e comunicazioni (TCP/IP, CAN, IPC, DDS)
Buona conoscenza della lingua inglese
Esperienza in almeno una delle seguenti aree:
SLAM, state estimation e tecniche di filtraggio (Kalman, particle filters)
Integrazione GNSS / IMU
Algoritmi di controllo (PID, MPC)
Modellazione e identificazione di sistemi dinamici
Integrazione e calibrazione sensori
Conoscenze base di Perception (Computer Vision, LiDAR, Sensor Fusion, Deep Learning)
Esperienza con framework e librerie (PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Eigen)
Esperienza con simulatori (Gazebo, CARLA, Isaac Sim)
Familiarità con piattaforme NVIDIA Jetson
Esperienza in ambiti off-road o macchine industriali
Conoscenza di CUDA, MATLAB o Golang
Sede di lavoro
Modena (attività ibrida)
Disponibilità a trasferte a Bolzano o a Piacenza o su piste di test e siti operativi
Mentalità hands?on e orientamento pratico
Attitudine al lavoro in team multidisciplinari
Buone capacità organizzative e di documentazione
Se sei appassionato di robotica, autonomia e sistemi complessi e vuoi lavorare su tecnologie all'avanguardia nel settore automotive e defence, unisciti ad AYES ed entra a far parte di un team altamente innovativo.
Il pacchetto retributivo per questo ruolo è compreso tra €****** – €******€ e sarà valutato in funzione dell'esperienza competente, delle competenze maturate e dei risultati emersi durante il processo di selezione.
La posizione prevede un inserimento con CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi.
Sei pronto a portare la tua carriera al livello successivo e a contribuire allo sviluppo dei sistemi autonomi del futuro?
#J-*****-Ljbffr

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