Retail Planning Junior Specialist
Pubblicato il 27-08-2026 - TWINSET in Carpi
La risorsa entrerà a far parte del team Planning & Allocation, supportando le attività di pianificazione commerciale e allocazione dei prodotti, con l'obiettivo di garantire il corretto equilibrio tra domanda, disponibilità di stock e performance di vendita.
Lavorerà a stretto contatto con i team Retail Buying, Retail Operations e Merchandising, contribuendo all'analisi delle performance e all'ottimizzazione degli assortimenti.
Avrà inoltre l'occasione di partecipare a progetti di innovazione digitale e di applicazione dell'Intelligenza Artificiale ai processi operativi, collaborando con i team coinvolti nello sviluppo di nuovi strumenti e soluzioni data-driven.
Principali responsabilità
Analizzare le performance di vendita, i livelli di stock e gli indicatori di business (KPI)
Pianificare i fabbisogni di prodotto per categoria, canale e punto vendita
Gestire l'allocazione iniziale della merce e le riallocazioni durante la stagione
Monitorare la disponibilità di stock, individuando opportunità e criticità
Supportare la definizione di budget, forecast e piani di acquisto
Collaborare con i team Buying e Merchandising per ottimizzare gli assortimenti e le rotazioni
Elaborare report periodici e analisi a supporto delle decisioni commerciali
Collaborare con i team IT e Digital per testare, validare e implementare nuovi strumenti e modelli analitici
Contribuire al miglioramento continuo dei processi di Planning & Allocation secondo un approccio data-driven
Requisiti
Massimo 2 anni di esperienza in ruoli di Planning, Allocation, Merchandise Planning o Demand Planning, Business Analysis preferibilmente nel settore Fashion, Retail o Luxury
Ottima capacità di analisi dei dati, lettura ed interpretazione dei KPI commerciali
Conoscenza avanzata di Microsoft Excel; la conoscenza di strumenti di Business Intelligence (Power BI, Tableau) rappresenta un plus
Familiarità con sistemi ERP e software di pianificazione (SAP, Oracle, Blue Yonder, Anaplan o equivalenti)
Interesse verso le nuove tecnologie e l'applicazione dell'Intelligenza Artificiale ai processi di business; eventuali esperienze con strumenti di AI, analisi predittiva o automazione costituiranno un plus
Ottime capacità organizzative, precisione e orientamento ai risultati
Attitudine al problem solving, curiosità e propensione all'innovazione
Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata
Gentilezza e spirito di squadra completano il profilo