Ai Engineer Generative Ai & Fine-tuning
Pubblicato il 27-08-2026 - Spaarkly in Potenza
**AI Engineer — Generative AI & Fine-tuning** **Diffusion Models - LoRA - Dataset Curation - Python** Spaarkly è un'azienda IT con sede a Potenza che sviluppa tecnologie di Realtà Aumentata e pipeline di intelligenza artificiale generativa per brand eyewear internazionali. I nostri prodotti includono una piattaforma AR di Virtual Try-On (ARShades), sistemi di fotografia AI per la generazione automatica di contenuti di prodotto, e soluzioni di gestione di asset digitali e informazioni di prodotto per l'e-commerce (DAM & PIM). Stiamo ampliando il nostro team AI. Lavorerai direttamente su due nuovi interessantissimi progetti con ownership reale, impatto diretto e una roadmap chiara davanti a te. **Cosa farai** Due progetti concreti definiscono la roadmap 2026-7: - **Fine-tuning** di modelli generativi 3D sui nostri dataset esistenti per automatizzare la creazione di asset 3D fotorealistici a partire da immagini di prodotto
- **Sviluppo e ottimizzazione di pipeline di segmentazione** e matting per il nostro sistema di Virtual Try-On live Oltre a questi, prenderai progressivamente ownership dell'integrazione dell'AI nei nostri workflow: pipeline RAG, progettazione di MCP server, skills, automazione di processi interni e post-training LoRA su nuovi domini. **Required Skills**: - **Python** — padronanza solida e orientata alla produzione
- **Generative AI & Diffusion Models** — esperienza pratica di fine-tuning (LoRA, DreamBooth o tecniche equivalenti); Stable Diffusion, ecosistema Hugging Face o simili
- **Segmentazione semantica e keypoint detection** — esperienza con architetture multi-task per visione 2D (segmentazione per componente, localizzazione di punti caratteristici)
- **Dataset curation e costruzione pipeline di annotazione** — capacità di progettare, pulire, annotare e strutturare dataset di training,
inclusa la generazione di dataset sintetici multi-view da mesh 3D
- **Framework di deep learning** — PyTorch e/o TensorFlow
- **Git** — version control standard in ambienti collaborativi
- **2+ anni** di esperienza rilevante, o un portfolio solido di progetti personali o open source che dimostri profondità equivalente
- Hai un'area forte in generative AI e fine-tuning — e la curiosità intellettuale per crescere in aree adiacenti (generazione 3D, inference real-time, RAG, automazioni)
- Sei a tuo agio nel lavorare con dati imperfetti e problemi di ricerca aperti
- Lavori bene in autonomia, ma sai quando allinearti con il team
- Segui la community AI open source — Hugging Face, ComfyUI, paper di ricerca — non solo come utente, ma come practitioner
- Vuoi costruire qualcosa di verticale e proprietario, non limitarti a integrare API di terze parti **Skills+ — cosa fa la differenza**
- **Modelli generativi 3D** — esperienza con TRELLIS, Zero123++, InstantMesh, Gaussian Splatting o NeRF-based approaches
- **Backbone visivi pre-addestrati** — DINOv2, SAM-2 o architetture transformer per feature extraction e segmentazione
- **ComfyUI** — progettazione di workflow e sviluppo di custom node
- **Blender + Python scripting** — retopology automatica, add-on development, processing di mesh 3D
- **Infrastruttura GPU cloud** — training e fine-tuning su RunPod, Lambda Labs o equivalenti
- **Ottimizzazione inference real-time** — quantizzazione modelli, ONNX, TensorRT o deployment edge
- **Pipeline RAG** — LangChain, LlamaIndex o equivalenti **MLOps** — experiment tracking (MLflow, W&B;), gestione esperimenti di training **Opportunità & Benefit** Questa è una posizione nuova — sarai il primo AI engineer di Spaarkly, con influenza diretta su come costruiamo e scaliamo le nostre capacità AI. Lavorerai su tecnologia utilizzata da brand eyewear globali, con una roadmap di prodotto concreta e un dataset esistente pronto fin dal primo giorno. Offriamo: - **Contratto a tempo indeterminato** (CCNL Commercio) o Contratto a P.IVA
- Welfare aziendale con benefit salute e benessere
- Dispositivi e strumenti di lavoro forniti
- Supporto alla formazione competente: training, certificazioni e partecipazione a conferenze di settore
- Accesso a strumenti all'avanguardia e infrastruttura di compute **Tipo di contratto** Full-time - Tempo indeterminato Sede: In presenza: mensile, Potenza (PZ) | Remoto (preferibilmente Sud/Centro Italia) Retribuzione: €40.000,00 - €55.000,00 all'anno Benefit: - Cellulare aziendale
- Computer aziendale
- Supporto allo sviluppo professionale Domande di preselezione: - Hai esperienza pratica con tecniche di fine-tuning di modelli generativi (LoRA, DreamBooth o equivalenti)?
- Hai mai costruito o gestito una pipeline di dataset per il training di un modello? Risposte accettate: Sì, su progetti personali / Sì, in contesto professionale / No
- Hai un profilo Hugging Face, GitHub o portfolio pubblico da condividere? Se sì inseriscilo qui Istruzione: - Laurea magistrale (o specialistica) (Preferenziale) Esperienza: - Machine learning o AI engineering: 2 anni (Obbligatorio) Sede di lavoro