Software Engineer Cloud-native
Pubblicato il 27-08-2026 - Faboci in Italia
Faboci Srl è una realtà innovativa e dinamica in continuo divenire – MAKE IT EASY. Professionisti del recruiting ICT si sono incontrati con esperti della formazione tecnica; assieme, queste due sfere di competenza hanno dato vita a una risposta univoca alle più attuali ed urgenti esigenze del mercato. Siamo alla ricerca di un/una Software Engineer Cloud-native con competenze in Agentic AI e DevOps, che contribuirà allo sviluppo di applicazioni backend, API e soluzioni cloud-native. La risorsa si occuperà dell'integrazione di tecnologie di Generative AI, collaborando con team multidisciplinari in un contesto Agile e seguendo l'intero ciclo di vita del software, dalla progettazione al rilascio e alla manutenzione delle applicazioni.
Competenze richieste: Attività Sviluppo di applicazioni backend, API REST e automazioni, prevalentemente in Python. Progettazione e realizzazione di codice pulito, manutenibile, documentato e conforme alle best practice di sviluppo. Esecuzione di attività di testing, debugging e produzione della documentazione tecnica. Sviluppo, configurazione e gestione di soluzioni cloud-native su infrastruttura AWS. Implementazione e gestione di pipeline CI/CD, attività di monitoring, logging e troubleshooting applicativo. Integrazione di Large Language Models (LLM) all'interno di applicazioni e servizi. Implementazione di tecniche di prompt engineering, tool/function calling e workflow basati su Agentic AI. Utilizzo di coding assistant e strumenti di Generative AI a supporto del ciclo di sviluppo software.
Collaborazione in team Agile/Scrum con stakeholder tecnici e di business. Requisiti Esperienza di almeno 2 anni nello sviluppo software. Esperienza nello sviluppo di applicazioni e automazioni in Python, con utilizzo di FastAPI e strumenti di scripting. Buona conoscenza dei servizi cloud AWS. Esperienza con Docker, Kubernetes/EKS e ambienti containerizzati. Conoscenza delle pipeline CI/CD e dei processi di versionamento del codice (Git Workflow, Pull Request, Code Review). Esperienza nell'utilizzo di strumenti di monitoring, logging e troubleshooting, con particolare riferimento a CloudWatch. Familiarità con LLM Gateway, API Gateway e integrazione di servizi basati su Intelligenza Artificiale. Esperienza nello sviluppo di workflow agentici, pattern multi-agent e architetture Planner/Executor/Reviewer/Analyzer. Esperienza nell'utilizzo di strumenti di AI-assisted development, quali GitHub Copilot, Claude Code, OpenCode o equivalenti. Conoscenza di Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vector Database, Embeddings e Retrieval Pipeline. Capacità di redigere documentazione tecnica, requisiti funzionali, user story, test case e linee guida operative. Esperienza con strumenti di Application Lifecycle Management e collaborazione, quali Jira, Confluence, Azure DevOps, GitHub, GitLab o equivalenti. Conoscenza delle metodologie Agile/Scrum. Cosa offriamo Collaborazione in partita IVA. Attività in modalità Full Remote. Inserimento in un progetto originale con focus su tecnologie Cloud-native, DevOps e Generative AI.