Forward Deployed Engineer
Pubblicato il 27-08-2026 - Maverick AI in Milano
COMPENSATION
- RAL €40.000–€65.000
- Bonus variabile fino al 15% della RAL sulla base delle performance
- Piano di equity con vesting su 4 anni
IL RUOLO
Il Forward Deployed Engineer è la figura che porta un problema aziendale dal processo alla produzione.
Entri nelle aziende clienti, capisci come lavorano realmente, identifichi cosa vale la pena automatizzare, disegni la soluzione, la costruisci e la porti fino all'utilizzo quotidiano.
È un ruolo innanzitutto tecnico: scrivi codice, progetti architetture agentiche, integri sistemi e metti soluzioni in produzione.
Ma lavori direttamente con il cliente, senza intermediari: devi quindi essere altrettanto efficace davanti a un C-level quanto davanti a un repository.
Segui in autonomia un portafoglio di clienti, con responsabilità completa sul risultato tecnico e sulla relazione.
Riporti direttamente al fondatore e contribuisci a costruire la practice tecnica di Maverick.
COSA FARAI
Progettare e costruire sistemi AI
Progetti e implementi soluzioni basate su LLM: agenti con tool use, orchestrazione di workflow, RAG quando necessario, skills, integrazioni MCP e automazioni sui sistemi aziendali.
Scrivi codice, definisci eval e guardrail, costruisci sistemi di monitoring e observability e segui la soluzione dal deployment alla gestione in produzione.
Integrare l'AI con i sistemi aziendali
Colleghi le soluzioni a ERP, CRM, document management, ambienti Microsoft e Google e sistemi legacy come AS400.
Progetti API e integrazioni, gestendo autenticazione, permessi, sicurezza e trattamento dei dati.
Capire i processi e scegliere cosa costruire
Entri in processi che non conosci, li ricostruisci insieme alle persone che li eseguono e distingui rapidamente ciò che è tecnicamente interessante da ciò che genera realmente valore.
Identifichi e prioritizzi gli use case, stimi effort e complessità, definisci roadmap e indicatori di risultato.
Il vantaggio di avere competenze tecniche durante la discovery è immediato: sai immediatamente cosa è costruibile, come costruirlo e quanto costa farlo.
Essere il riferimento tecnico del cliente
Segui direttamente clienti enterprise, tra cui gruppi industriali, società quotate e portfolio company di fondi di private equity,
lavorando con direzione generale, responsabili di funzione e IT.
Non sei semplicemente il team tecnico dietro al progetto: sei uno degli interlocutori principali del cliente.
Portare le soluzioni all'adozione
Il rilascio non è il punto di arrivo.
Formi gli utenti, raccogli feedback, migliori la soluzione e accompagni il passaggio dal primo utilizzo all'adozione stabile.
Supportare lo scoping commerciale
Affianchi il fondatore nelle fasi di fattibilità e scoping dei progetti più complessi, trasformando requisiti e vincoli tecnici in decisioni comprensibili anche a interlocutori non tecnici.
COSA CERCHIAMO
Solide basi di software engineering
Sai lavorare su backend, API, integrazioni, database, cloud e CI/CD.
Hai costruito sistemi reali, li hai portati in produzione e sai cosa significa mantenerli: affidabilità, rollout, debito tecnico, incidenti e compromessi architetturali.
Esperienza concreta con LLM e agenti
Hai lavorato concretamente con sistemi basati su LLM: tool use, orchestrazione, RAG, eval, guardrail e memory.
Cerchiamo qualcuno che abbia già superato la fase dei prototipi e conosca i problemi che emergono quando un sistema AI viene utilizzato da utenti reali.
Un modo di lavorare AI first
Utilizzi quotidianamente coding agents per sviluppare e rifattorizzare codice, generare test e documentazione, fare review e accelerare debugging e delivery.
Per noi non sono strumenti accessori: fanno parte del modo in cui sviluppiamo software.
Autonomia con il cliente
Hai idealmente 4–8 anni di esperienza e hai già avuto responsabilità diretta nella relazione con clienti o stakeholder senior.
Sai gestire autonomamente una conversazione con un direttore Operations o un CIO, spiegare una scelta architetturale in termini di business e dire di no quando una richiesta non è la soluzione corretta.
Capacità di analisi
Sai entrare rapidamente in un'azienda che non conosci, ricostruire come funzionano i suoi processi e distinguere il processo dichiarato da quello che avviene realmente.
Capacità di comunicare e scrivere
Sai produrre proposte, documenti di analisi, specifiche tecniche, prompt e materiali di formazione chiari e utilizzabili.
Lavoriamo in italiano e in inglese.
Startup mindset
Cerchiamo velocità, ownership e pragmatismo.
Devi trovarti bene in un contesto in cui non tutto è già definito e in cui parte del lavoro consiste proprio nel costruire processi, standard e strumenti che prima non esistevano.
NICE TO HAVE
- esperienza con l'ecosistema Anthropic: Claude API, MCP, Skills, Agent SDK
- esperienza con Microsoft 365 e Power Platform
- background in consulenza tecnologica, hyperscaler o system integrator
- esperienza con aziende mid market, gruppi industriali e realtà a controllo familiare
COME LAVORIAMO
Il ruolo è in presenza a Milano, con possibilità di smart working e trasferte presso i clienti sul territorio nazionale.
Crediamo che lavorare insieme di persona sia importante, soprattutto in questa fase di crescita, ma manteniamo flessibilità quando le attività e i progetti lo consentono.
Il mercato dell'AI adoption in Italia si sta formando adesso. Chi entra oggi non entra in una practice già costruita: contribuisce a definire come Maverick progetta, sviluppa e porta in produzione sistemi AI e diventa una delle figure chiave della crescita del team tecnico.
CHI SIAMO
Maverick AI accompagna aziende di tutte le dimensioni, dalla PMI alla quotata, nell'adozione concreta dell'AI: dall'analisi dei processi alla progettazione e implementazione delle soluzioni, fino alla loro adozione da parte delle persone.
Abbiamo una specializzazione distintiva sull'ecosistema Anthropic e lavoriamo direttamente con aziende industriali, gruppi enterprise e portfolio company di private equity.
Siamo alla nostra seconda annualità, fully bootstrapped e fortemente in crescita.
PROCESSO DI SELEZIONE
- Colloquio conoscitivo
- Working session tecnica su un caso reale
- Giornata di lavoro insieme su un progetto attivo
- Colloquio finale con il fondatore