AI Engineer Intern – LLM & RAG
Pubblicato il 27-08-2026 - F2Informatica | Consulenza Cloud, NoSQL, IoT in Milano
Dal 1998 sosteniamo le aziende nell'utilizzo e nello sviluppo delle tecnologie digitali, in modo da potenziarne la crescita. Siamo specializzati in servizi di consulenza e sviluppo software su tematiche Cloud, IoT, NoSQL.
Siamo alla ricerca un/una laureando/a o neolaureato/a in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini, interessato/a a sviluppare competenze nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale Generativa e dei Large Language Model (LLM).
La risorsa entrerà in un percorso di tirocinio formativo finalizzato all'assunzione, lavorando su progetti e sperimentazioni concrete legate all'utilizzo e alla specializzazione di modelli AI.
Sedi: Milano, Napoli, smart-working.
Di cosa ti occuperai
Affiancato/a dal nostro team tecnico, avrai modo di lavorare su:
- utilizzo e integrazione di Large Language Model (LLM);
- progettazione di soluzioni RAG – Retrieval-Augmented Generation;
- utilizzo di Vector Database, embeddings e tecniche di semantic search;
- fine-tuning e specializzazione di modelli AI su dataset specifici;
- preparazione, pulizia e strutturazione di dataset per training e fine-tuning;
- utilizzo e sperimentazione di modelli open source;
- sviluppo di applicazioni e API basate su AI generativa;
- valutazione delle performance dei modelli e confronto tra differenti approcci;
- sperimentazione di tecniche di quantizzazione e ottimizzazione dei modelli;
- integrazione degli LLM con applicazioni e sistemi aziendali.
Competenze richieste
Cerchiamo una persona con buone basi di programmazione e interesse concreto per il mondo AI.
Sono particolarmente apprezzate conoscenze, anche maturate attraverso progetti universitari, tesi o sperimentazioni personali, di:
- Python;
- LLM e Generative AI;
- architetture RAG;
- embeddings e Vector Database;
- tecniche di fine-tuning;
- framework e librerie come Hugging Face Transformers, PyTorch, LangChain o LlamaIndex;
- modelli open source come Llama, Qwen, Mistral, Gemma o equivalenti;
- strumenti per l'esecuzione e il fine-tuning di modelli in locale;
- Git, Docker e ambienti Linux.
Non è richiesta esperienza lavorativa pregressa.
Il candidato ideale è un/una laureando/a che abbia già iniziato a sperimentare concretamente con gli LLM (attraverso proggeti personali o universitari) e voglia trasformare questo interesse in una specializzazione qualificato.
Costituiscono un plus una tesi in ambito AI/LLM, un progetto RAG, un modello sottoposto a fine-tuning oppure un progetto pubblicato su GitHub.
Cosa offriamo
- Tirocinio formativo con finalità di assunzione;
- percorso di crescita specifico su AI Generativa, LLM e RAG;
- affiancamento tecnico;
- possibilità di lavorare direttamente su casi d'uso e progetti concreti;
- accesso a strumenti e ambienti per la sperimentazione di modelli AI;
- prospettiva di inserimento nel team tecnico al termine del tirocinio.
Sede: [Milano / Napoli / Smart Working – da definire]