Senior Data & Ai Production Engineer

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RobertHalf è una società che opera nel campo della ricerca e selezione del personale, gestione di progetti ed è autorizzata a tempo indeterminato per la somministrazione di lavoro con Autorizzazione Ministeriale Prot.
n.
del 03/08/2018.
Per un nostro cliente operante nel settore Energy & Utilities siamo alla ricerca di una risorsa di SENIOR DATA & AI PRODUCTION ENGINEER da inserire all'interno della funzione Data & AI.
Principali responsabilità:
Attività Operative e Delivery
Presidiare la messa in produzione delle soluzioni AI e Data, curando deployment, configurazione e validazione su piattaforme Azure e Databricks;
Gestire operativamente pipeline dati e modelli AI in produzione: monitoraggio delle performance, gestione degli alert, troubleshooting e incident resolution;
Implementazione e manutenzione processi AI/MLOps e DataOps: versionamento dei modelli, CI/CD delle pipeline, retraining schedulato, monitoraggio del model drift;
Assicurare rispetto degli standard di Data Governance e Security nelle soluzioni in produzione;
Eseguire attività di capacity planning e ottimizzazione dei costi su piattaforme cloud;
Continuous improvment e Automazione
Identificare e implementare automazioni nei processi operativi ricorrenti (testing, rilascio e monitoraggio);
Contribuire alla definizione e mantenimento di runbook, procedure operative e documentazione tecnica delle soluzioni in produzione;
Proporre e realizzare miglioramenti alle architetture esistenti;
Supportare in attività di replatforming,



modernizzazione delle piattaforme dati;
Supportare nella valutazioni di nuove soluzioni AI/GenAI per efficientare le attività operative
Competenze tecniche:
Esperienza di tra i
4 e i 7 anni
in ruoli senior nell'ambito AI Operations, DevOps/MLOps Engineer, ML Engineer
Solida conoscenza di
Microsoft Azure
e
Databricks
.
Esperienza consolidata con strumenti
MLOps
e pratiche
CI/CD
per modelli AI
Ottima conoscenza di
Python
e dei principali framework ML/AI e
SQL
Esperienza con pipeline ETL/ELT (Azure Data Factory, Spark, Kafka)
Esperienza con architetture dati moderne (Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh).
Familiarità con soluzioni di
Generative AI
, LLM e relativi pattern architetturali.
Certificazioni Azure o Databricks rappresentano un plus.
Sede di lavoro:
Milano o Torino, Modalità di lavoro: ibrida
Economics:
per risorse senior con almeno
7 di esperienza
, è previsto un inquadramento con: 8°-Q° livello del CCNL Gas Acqua.
RAL di base per il tempo indeterminato è prevista nell'intervallo tra ****** e ****** + bonus + ticket €
I candidati ambosessi (D.lgs n. ********) sono invitati a leggere l'informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg.
EU ******** disponibile sul nostro sito web.
Si comunica inoltre che i curricula potranno essere considerati per altre posizioni vacanti e potrebbero essere gestiti e comunicati anche attraverso l'uso di tools propri e/o dell'azienda cliente.

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