MLOps Engineer
Pubblicato il 28-08-2026 - M.C. Engineering in Torino
M.C. Engineering Srl Torino, Italia Consulenza Lavoro a distanza Intervallo 25.000, ,00 EUR al mese
Competenze, Esperienza, Qualifiche: se possiede i requisiti giusti per questa opportunità, si candidi oggi stesso.
Descrizione azienda
MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica , con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.
Per noi, le persone sono al centro di tutto : puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza , per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.
Posizione
Cosa farai con noi?
Come MLOps Engineer avrai l’opportunità di lavorare su progetti in ambito AI & Data, occupandoti della progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline MLOps per la gestione del ciclo di vita dei modelli di Machine Learning e Generative AI. Sarai coinvolto nell’automazione dei processi di training, deployment, monitoring e governance dei modelli, contribuendo a garantire scalabilità, affidabilità e performance delle soluzioni AI in ambienti enterprise.
Opererai in un contesto partecipativo e strutturato, orientato alla qualità e all’innovazione, dove il tuo contributo sarà valorizzato attraverso un percorso di crescita professionale.
Competenze richieste
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- Laurea o diploma tecnico
- Esperienza di almeno 3+ anni in ambito Data Science, AI Engineering o MLOps
- Buona conoscenza di Python
- Conoscenza di pipeline MLOps (training, deployment, monitoring)
- Esperienza con strumenti di containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes)
- Conoscenza di cloud platform (Azure, AWS o GCP)
- Familiarità con CI/CD per modelli ML
- Conoscenza di framework ML (es. TensorFlow, PyTorch o equivalenti)
Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2)
Completano il profilo
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- Un’elevata attitudine al lavoro in team
- Doti di precisione e flessibilità mentale
- Capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali
Altre informazioni
Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. xysqume Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l’eccellenza nel settore Automotive, questa è l’occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.
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