R&d computer vision engineer

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PpStiamo cercando una risorsa bRD Computer Vision Engineer /b da inserire nel reparto bART Lab (Advanced Research and Technology Lab) /b che in E80 Group si occupa di attività di bricerca e sviluppo /borientate al mantenimento della competitività sul mercato. /p pTale obiettivo è raggiunto tramite lo studio di soluzioni tecnologiche, dalle primissime fasi esplorative fino alla realizzazione di prodotti stand‑alone o integrati con l’attuale flotta di E80 Group. /p pParte dei progetti seguono una logica market-driven e customer-driven, spinta dalle esigenze di mercato e clienti, mentre altri progetti scaturiscono da iniziative interne technology-driven, in cui vi è una spinta esplorativa verso tecnologie promettenti. /p pLa persona selezionata entrerà nel bteam di Computer Vision /b che si occupa dello sviluppo di sistemi percettivi basati su telecamere, reti neurali e algoritmi di visione artificiale. Tematiche come visual odometry, semantic segmentation, 3D pose estimation, people recognition e object detection sono affrontate nel dominio di E80 Group, focalizzandosi sulla robustezza industriale delle soluzioni adottate. La consapevolezza delle reti neurali, e algoritmica in generale, viene inoltre sfruttata anche a supporto di progetti non necessariamente legati al mondo della robotica mobile. /p pIl bteam di Computer Vision /b lavora in un contesto altamente dinamico, con una forte esposizione alle tecnologie più avanzate sui temi di interesse, restando al passo con lo stato dell’arte per bconiugare innovazione e applicabilità industriale. /b /p h3Responsabilità /h3 pAlla risorsa saranno affidati progetti di durata variabile, sia di pochi mesi sia pluriennali. I progetti potranno toccare diverse tematiche, tra cui computer vision, AI, ottimizzazione per hardware di elaborazione linux embedded. Alcuni esempi di attività svolte saranno: /p ul liprogettare e sviluppare pipeline ed algoritmi per processare informazioni RGB, RGB-D o point cloud; /li lipartecipare a raccolta dati, sul campo o in simulazione; /li lisviluppare,



validare ed industrializzare modelli di deep learning; /li liottimizzare modelli per deployment su hardware embedded Linux; /li lidefinire ed eseguire test estensivi per validare robustezza, performance e affidabilità delle soluzioni sviluppate sia in ambiente RD che sul campo; /li licollaborare con altri team per l’integrazione di altre tipologie di sensori (es. LiDAR); /li livalutare nuovo hardware di elaborazione o nuovi sensori. /li /ul h3Coinvolgimento e collaborazione /h3 pIl team sarà alla base della riuscita dei progetti. I progetti verranno affrontati dallo studio di fattibilità fino alla prima installazione presso i clienti. Si cercano profili bMid/Senior /b con almeno b3-5 anni di esperienza /b rilevante in ambito di bComputer Vision, AI o sistemi percettivi per la robotica. /b /p h3Requisiti essenziali /h3 ul liLaurea Magistrale in Ingegneria Informatica o affini; /li liconoscenza di C++ e di hardware di acquisizione ed elaborazione in ambito robotico; /li liesperienza nello sviluppo o integrazione di modelli deep learning, utilizzando PyTorch o TensorFlow; /li liesperienza su pipeline ed algoritmi di computer vision e loro ottimizzazione; /li licapacità di lavoro in team e spiccata attitudine al Pair Programming/ Team Programming; /li liBuona conoscenza della blingua inglese /b; /li liCapacità di analisi e problem solving, con attenzione alla qualità; /li lidisponibilità a btrasferte internazionali (~10%) /b per raccolta dati e fase finale di progetto. /li /ul h3Requisiti preferenziali /h3 ul liSolida esperienza su sistemi embedded Linux-based /li liEsperienza consolidata con pipeline RGB-D e librerie 3D (es. PCL) /li liCompetenze nell’ottimizzazione di modelli di rete neurale per GPU ed edge devices (es.



TensorRT, CUDA, NVIDIA Jetson) /li liEsperienza nell’utilizzo di ambienti di simulazione come NVIDIA Omniverse /li liBuona padronanza di librerie di computer vision (es. OpenCV) /li liConoscenza pratica di protocolli di streaming (es. WebRTC) /li liEsperienza nell’utilizzo di GStreamer /li liFamiliarità con ROS2 /li liEsperienza nelle attività di calibrazione di telecamere /li liEsperienza nell’uso di Docker /li libContratto /b a tempo indeterminato, CCNL Metalmeccanica Industria, 13 mensilità. /li libRetribuzione: /b la RAL iniziale prevista per questa posizione sarà non inferiore a b€ 35.000 /b, e comunque commisurata all'esperienza pregressa. /li /ul h3Not just a job, but Career growth /h3 pLa nostra crescita costante è alla base di una cultura aziendale fortemente orientata allo sviluppo dei talenti. Per questo creiamo costantemente possibilità per farti imparare, crescere e realizzare il tuo pieno potenziale, qualunque percorso di carriera tu scelga. /p h3E80 World Academy /h3 pPreparati a rimanere stupito dai nostri innovativi percorsi di formazione. Offriamo possibilità di approfondire tematiche all’avanguardia in modo che tu possa affinare le tue competenze per avere successo nel tuo lavoro. /p pE80 Group non tollera alcun tipo di discriminazione o comportamento offensivo nei confronti della persona (ad esempio, molestie morali, sessuali o di altro genere, intimidazioni, persecuzioni e altro), né esclusione sociale o trattamento ingiusto dovuto alla nazionalità, alla razza, al colore, all’etnia o origine sociale, all’appartenenza a una minoranza nazionale, alla proprietà, alla nascita, disabilità, età, orientamento sessuale, sesso, caratteristiche genetiche, stato di famiglia, religioni o opinioni politiche o disabilità fisiche, stato di veterano, stato di cittadinanza, stato civile o gravidanza. bOnoriamo gli impegni assunti ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge n. 68/1999 e prestiamo particolare attenzione ai candidati delle categorie protette. /b /p /p #J-18808-Ljbffr

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