29 ago - Bologna
Ecoinnovazione srl - spin off ENEA
Cerchiamo un/una Data Scientist per una posizione a tempo completo della durata di un anno, estensibile fino a tre, con attività incentrate sull'elaborazione e la gestione di grandi quantità di dati ambientali, socioeconomici e statistici. L’attività verrà svolta all’interno di un progetto europeo finalizzato allo sviluppo di datasets per l’analisi LCA e di valutazione del rischio ed impatto sociale tramite la Social LCA di tecnologie idrogeno.
Se pensa di essere il profilo ideale per la seguente opportunità, si candidi dopo aver letto la descrizione completa.
Ruolo e attività
La persona selezionata si occuperà di acquisizione, elaborazione, integrazione, armonizzazione e controllo della qualità di fonti dati ampie ed eterogenee, incluse banche dati statistiche internazionali, tabelle input-output con estensione di satelliti ambientali e/o socio‑economici, piattaforme per l’analisi dimegatrend e altre fonti di dati socioeconomici e ambientali, quali Eurostat .
Le principali attività comprendono la creazione di ontologie e dataset per dati socioeconomici, l’acquisizione e l’elaborazione di dati tramite API e servizi di bulk download, la gestione di grandi dataset multidimensionali, l’integrazione di dati provenienti da fonti differenti e l’armonizzazione di classificazioni, dimensioni geografiche, serie temporali, unità di misura e identificativi. La posizione prevede inoltre lo sviluppo di workflow automatizzati, riproducibili e adeguatamente documentati, nonché l’implementazione di procedure per la validazione, il controllo della qualità e la tracciabilità dei dati.
Profilo e competenze richieste
Il/la candidato/a ideale possiede una laurea o una formazione equivalente in Data Science, Informatica, Statistica, Ingegneria, Matematica o altra disciplina quantitativa, accompagnata da solide competenze nell’elaborazione e nell’analisi dei dati.
Sono di particolare interesse le seguenti competenze:
- solide capacità di programmazione in Python;
- buona conoscenza di SQL e dei database relazionali;
- esperienza con processi ETL e data pipeline;
- esperienza nell’utilizzo di API, bulk data download e formati dati eterogenei;
- esperienza in data cleaning, validazione, trasformazione e integrazione dei dati;
- capacità di lavorare in modo efficiente con dataset di grandi dimensioni e multidimensionali;
- conoscenza di data modelling, gestione dei metadata e documentazione;
- esperienza con sistemi di version control, in particolare Git;
- buone basi di statistica e analisi quantitativa dei dati;
- capacità di sviluppare procedure di elaborazione dei dati riproducibili e tracciabili.
- La conoscenza di R costituisce un elemento preferenziale. È inoltre considerata positivamente l’esperienza con strumenti e tecnologie per l’elaborazione efficiente di grandi dataset, quali Polars, DuckDB, Parquet o tecnologie comparabili.
Esperienza nel settore
Non è richiesta una conoscenza pregressa di Life Cycle Assessment (LCA) o Social Life Cycle Assessment (S-LCA).
E’ richiesta un’ottima conoscenza della lingua inglese, sia parlata che scritta.
Costituiscono elementi preferenziali l’esperienza con dati ambientali, socioeconomici, di sostenibilità o provenienti dalla statistica ufficiale, nonché la familiarità con fonti quali Eurostat, PSILCA o SHDB, le piattaforme dati della Commissione Europea o database internazionali comparabili.
La persona selezionata dovrà essere in grado di collaborare efficacemente con ricercatori e specialisti delle diverse discipline coinvolte, comprendere i requisiti metodologici e le esigenze relative ai dati e tradurli in procedure tecniche robuste. Sono importanti capacità analitiche, attenzione alla qualità dei dati e capacità di documentare con chiarezza metodi e scelte effettuate. xysqume
Il lavoro agile (smartworking) è concordabile unicamente in misura parziale, con una presenza in ufficio minima richiesta su base settimanale.
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