29 ago - Venezia
Randstad Digital Italia
Randstad Digital Talent Services, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili ICT di Randstad Digital Italia, ricerca un* Machine Learning Engineer / Data Scientist per un' innovativa azienda specializzata in tecnologie dedicate principalmente all’ambito aerospace. Studio e comprensione delle fonti dati e dei sistemi ingegneristici che producono i dati da analizzare, contribuendo alla definizione degli obiettivi di sviluppo
- Analisi dei dati (preprocessing, pulizia, interpolazione, sincronizzazione, filtraggio) e implementazione/adattamento di script dedicati
- Implementazione di modelli per casi d'uso specifici, inclusa la definizione del dataset di addestramento, l'architettura del modello, l'addestramento, l'implementazione SW, la valutazione delle prestazioni e la reportistica
- Contributo alla progettazione, implementazione e integrazione del modello nell'applicazione SW target (cloud o embedded), inclusa la realizzazione delle interfacce SW
- Definizione delle procedure di test per il codice sviluppato e integrato
- Analisi dello Stato dell'Arte (SoA) e definizione di nuove strategie di modellazione per rispondere alle esigenze specifiche dei clienti
- Supporto nella definizione di nuove idee progettuali e nel miglioramento dei prodotti
- Redazione della documentazione tecnica in lingua inglese. Laurea in ambito STEM . Indicativamente da 2 a 5 anni di esperienza nel ruolo. Ottima conoscenza delle tecniche avanzate di analisi e modellazione di serie temporali (signal processing, feature extraction, Machine Learning e Deep Learning applicati ad anomaly detection, classificazione e forecasting su sistemi industriali)
- Ottima conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione di alto livello tra Python e MATLAB
- Conoscenza delle principali librerie per analisi dati e ML/DL (es.
Matlab
Statistics and ML toolbox, pandas, scikit-learn, PyTorch, Keras)
- Conoscenza di framework di testing (es. Git)
- Conoscenza della lingua inglese (letta, scritta e parlata) pari ad almeno un livello B2 (CEFR)
- Conoscenza avanzata del pacchetto Microsoft Office (in particolare Word ed Excel). Conoscenza di tecniche avanzate di IA per l'elaborazione del testo (NLP) e delle immagini (Computer Vision)
- Esperienza nell'accelerazione dell'IA e nel deployment di modelli in applicazioni embedded
- Esperienza nella generazione automatica di codice. Attitudine al lavoro di squadra e alla collaborazione efficace
- Capacità di pianificazione e organizzazione del lavoro rispetto alle scadenze di progetto
- Orientamento alla condivisione della conoscenza, al miglioramento continuo e alla gestione delle relazioni con i clienti. Inserimento diretto in azienda , CCNL Commercio.
RAL: range 33-40K . Modalità di lavoro ibrida (presenza in ufficio e lavoro remoto, dopo periodo di onboarding iniziale), orario di lavoro flessibile. Buoni pasto. Percorso di formazione continua on-the-job e accesso a corsi di formazione.
Occasione di lavorare su progetti innovativi, tecnologie all'avanguardia e a diretto contatto con i centri di innovazione di clienti e partner. ~ Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad ( ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).
29 ago - Roma
gej service srls
29 ago - Rimini
Phoenix Nexus
29 ago - Lecce
Fugu
29 ago - Bari
Siemens