Lead data architect [ral ]

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Intarget affianca brand nazionali e internazionali integrando strategia, dati, tecnologia, creatività e intelligenza artificiale lungo tutta la customer journey. Per un nuovo progetto strategico, Intarget cerca un/una Lead Data Architect che guidi la progettazione e la realizzazione di una piattaforma dati cloud-native su Google Cloud Platform. La soluzione integrerà dati storici e flussi digitali in tempo reale per alimentare sistemi di personalizzazione e raccomandazione a supporto delle attività di marketing e advertising.

Esperienza

5+ anni nella progettazione di architetture Data Lake, Lakehouse e Medallion su GCP, con esperienza nella guida di progetti data end-to-end Modalità di lavoro: Ibrido su Milano, Pisa o Roma, con trasferte occasionali Ti occuperai di: Progettare e implementare architetture dati su GCP secondo i principi Lakehouse e Medallion, traducendo i requisiti del cliente in scelte tecnologiche e architetturali Disegnare e realizzare pipeline di ingestion batch e real-time/streaming da fonti web, app, advertising, CRM, CMS e altre piattaforme, utilizzando tecnologie come Pub/Sub, Apache Kafka o Spark Gestire la qualità, la trasformazione e l'arricchimento del dato fino al Gold Layer, garantendo tracciabilità, osservabilità, versionamento e riprocessabilità dei flussi Definire logiche di Identity Resolution per riconciliare dati provenienti da fonti, dispositivi e touchpoint differenti Progettare datastore, Feature Store e soluzioni a bassa latenza, rendendo dati e feature disponibili tramite API a sistemi applicativi, di personalizzazione,



AI e Machine Learning Guidare il team operativo e il progetto end-to-end, confrontandoti direttamente con il cliente sulle principali decisioni tecniche e assicurando il rispetto dei principi di Data Governance, privacy, GDPR e consent management Sei la persona giusta se: Hai almeno 5 anni di esperienza nella progettazione di architetture Data Lake, Lakehouse e Medallion su Google Cloud Platform Hai solide competenze nella gestione di pipeline real-time e streaming attraverso Pub/Sub e tecnologie come Apache Kafka o Spark Hai padronanza di Python per la realizzazione di processi batch e data pipeline e di SQL avanzato Hai esperienza in progetti di Identity Resolution, riconciliazione delle identità o costruzione di viste unificate del cliente Conosci i principi di Data Governance, data quality, lineage, privacy, GDPR e consent management e hai progettato datastore, Feature Store o soluzioni a bassa latenza Sai coordinare un team tecnico, guidare progetti data end-to-end e confrontarti con interlocutori tecnici e di business, preferibilmente in contesti Digital Marketing, Advertising, CRM, e-commerce o publisher Costituiscono un plus: Conoscenza di Terraform e approcci Infrastructure as Code Esperienza con Git, CI/CD, Dataform e Cloud Composer/Apache Airflow Conoscenza di strumenti di Data Catalog, metadata management e data observability Esperienza con piattaforme Customer Data Platform, Mar Tech o Ad Tech Modalità di lavoro: ibrida su Milano, Pisa o Roma RAL: 60–70k + buoni pasto + MBO variabile Benefit: Birthday Off e aggiornamento continuo Contratto: full-time

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