Junior/Mid Data & Analytics Engineer - AI, Power BI & Microsoft Fabric
Pubblicato il 29-08-2026 - BeAI in Provincia di Monza e della Brianza
BeAI è un AI Studio nato nel 2025 come startup innovativa e oggi in piena accelerazione. Con Voice of the Store , la nostra piattaforma award-winning riconosciuta da Microsoft nell’ambito dell’AI L.B. for Startups , stiamo portando l’intelligenza artificiale dentro i processi operativi reali di grandi organizzazioni enterprise: trasformiamo segnali dispersi, dati operativi e conoscenza raccolta sul campo in insight strutturati per il management. Lavoriamo già con primari gruppi nazionali e internazionali in settori complessi come retail, servizi, telecomunicazioni e operations distribuite, e il nostro sviluppo europeo è già in corso.
Entrare ora in BeAI significa salire a bordo nel momento in cui la piattaforma è validata, il mercato sta rispondendo e il team sta costruendo la prossima fase di scale-up. Cerchiamo una figura junior/mid-level con competenze solide in ambito dati, Power BI e integrazione di fonti informative, ma soprattutto con resistente interesse per intelligenza artificiale, machine learning e data product . Entrerai nel team tecnico e lavorerai su progetti interni e clienti, contribuendo alla costruzione di pipeline dati, dashboard, modelli informativi, integrazioni e funzionalità AI legate alle nostre piattaforme proprietarie.
Non cerchiamo solo qualcuno che “faccia report”. Cerchiamo una persona curiosa, metodica e proattiva, che voglia crescere velocemente e sappia conquistarsi progressivamente autonomia e responsabilità, lavorando su casi d’uso reali dove dati, AI e business si incontrano. Di cosa ti occuperai Sviluppare, mantenere e migliorare dashboard e report in Power BI , con attenzione a chiarezza, affidabilità e usabilità per utenti business.
Lavorare su modelli dati, trasformazioni, data cleaning, data quality e riconciliazione tra fonti eterogenee. Integrare dati provenienti da database, file, API, sistemi gestionali, piattaforme cloud e altre sorgenti strutturate o semi-strutturate. Scrivere e ottimizzare query SQL per estrazione, trasformazione e aggregazione dei dati.
Contribuire alla progettazione di dataset, semantic model e KPI a supporto di dashboard,
reportistica e funzionalità AI. Collaborare allo sviluppo di pipeline dati in ambiente Microsoft, con particolare attenzione a Microsoft Fabric , lakehouse, warehouse e data pipeline. Supportare la realizzazione di soluzioni chat with your data , retrieval pipeline, knowledge base e sistemi di interrogazione intelligente dei dati.
Affiancare il team nella preparazione di dataset per casi d’uso AI/ML, classificazione, analisi qualitativa e automazione di insight. Documentare logiche, trasformazioni, assunzioni e controlli di qualità in modo chiaro e riutilizzabile. Lavorare con autonomia crescente, confrontandoti direttamente con un team senior su scelte tecniche, prodotto e requisiti business. 1–3 anni di esperienza concreta in ambito data, analytics, business intelligence o data engineering. ~ Buona autonomia su Power BI , inclusi Power Query, modellazione dati, misure DAX e pubblicazione di report. ~ Buona conoscenza di SQL : join, aggregazioni, subquery, viste, trasformazioni e controlli di qualità. ~ Familiarità con data modeling, concetti di fact table, dimension table, granularità, relazioni e semantic layer. ~ Capacità di lavorare con fonti dati eterogenee e di comprendere rapidamente strutture dati diverse. ~ Conoscenza di base di Python per analisi, trasformazione o automazione di processi dati. ~ Interesse reale per AI, machine learning, LLM e applicazioni pratiche dell’intelligenza artificiale . ~ Buona autonomia operativa, curiosità tecnica e capacità di imparare rapidamente. ~ Attitudine a lavorare in un contesto startup: velocità, responsabilità, flessibilità e orientamento al risultato.
Esperienza, anche iniziale, con Microsoft Fabric ,
Data Factory, Synapse, Azure Data Lake, Lakehouse o Warehouse. Esperienza in pipeline chat with your data , RAG, knowledge retrieval, Copilot-like experience o sistemi di interrogazione intelligente. Conoscenza di concetti base di NLP, embedding, classificazione automatica o analisi di testo.
Esperienza nella costruzione, pulizia o generazione di dati sintetici . Esperienza con API, integrazioni dati o automazioni tra sistemi. Familiarità con ambienti enterprise, retail, operations, CRM, ERP o sistemi gestionali.
Capacità di tradurre un bisogno business in una logica dati, un report, una pipeline o un prototipo funzionante. Una startup innovativa in fase di scale-up, con sviluppo commerciale già avviato anche su mercati internazionali. Una piattaforma proprietaria, Voice of the Store , premiata nell’ambito del programma Microsoft AI L.Un team senior con cui confrontarti ogni giorno su tecnologia, prodotto, AI, dati e business.
La possibilità di lavorare su casi d’uso concreti, dove l’AI non è una demo, ma una componente integrata nei processi decisionali. Un ambiente in cui Power BI, data engineering, AI e machine learning non sono mondi separati, ma parti dello stesso sistema. Qualcuno che sappia lavorare su Power BI e dati in modo affidabile, ma che voglia evolvere verso progetti più ampi: integrazione dati, Microsoft Fabric, AI applicata, pipeline intelligenti, machine learning e data product.
Seregno (MB)/ Modalità in presenza con giornate dedicate allo smart working. Contratto e inquadramento saranno valutati in base all’esperienza effettiva della persona.
Perché
BeAI è nel momento in cui si costruiscono le fondamenta tecniche, di prodotto e di mercato della prossima fase. Entrare oggi significa contribuire direttamente alla crescita di una startup AI italiana con ambizione europea, già attiva su progetti enterprise e su un percorso di sviluppo internazionale. Invia il tuo CV e, se disponibile, qualche esempio di progetto, dashboard, pipeline dati, notebook, repository o lavoro tecnico di cui sei orgoglioso.