Senior Database Administrator
Pubblicato il 29-08-2026 - Finomnia in Turbigo
Finomnia è una realtà dinamica e in forte espansione nel settore del software finanziario, nata dall'unione di aziende leader come Finwave, OCS, Quid, Cabel e altermAInd . Con oltre 1.500 professionisti altamente specializzati e un fatturato superiore ai 210 milioni di euro , ci posizioniamo tra i principali player europei, offrendo soluzioni tecnologiche all'avanguardia per il mondo finanziario.
Interessato/a a questo ruolo? Può trovare tutte le informazioni pertinenti nella descrizione qui sotto.
Grazie a una strategia di crescita sostenibile e alle recenti acquisizioni supportate dai Fondi Apax , il nostro Gruppo fornisce piattaforme software integrate che coprono l'intero ciclo di vita del credito e dei servizi bancari. Unirsi a Finomnia significa entrare in un team visionario, determinato a ridefinire gli standard del settore attraverso innovazione, tecnologia e un resistente spirito di collaborazione.
Senior Database Administrator
Per la nostra sede di Milano siamo alla ricerca di un/a Senior Database Administrator che entrerà a far parte del team database del prodotto Qinetic, contribuendo all'evoluzione e all'ottimizzazione dell'architettura dati. Opererà in un contesto strutturato, orientato alla qualità dei dati, alla scalabilità, alla disponibilità e alla sicurezza della piattaforma, partecipando attivamente alle scelte implementative in ambito data governance e al miglioramento continuo delle infrastrutture database.
Attività e Responsabilità
- Ownership architetturale su database e data platform, definizione degli standard tecnici per la gestione dati in coordinamento con team architetture, Tech review di soluzioni proposte;
- Evoluzione e ottimizzazione di schemi database esistenti verso standard aziendali;
- Progettazione e implementazione di soluzioni database scalabili per microservizi;
- Analisi tecnica dei requisiti funzionali di data e traduzione in soluzioni robuste, performanti e scalabili;
- Scrittura e ottimizzazione di query SQL critiche, tuning di indici e execution plans;
- Gestione della performance applicativa dal versante database (monitoring, analisi slow queries);
- Gestione della replicazione e sincronizzazione dati tra ambienti;
- Supporto nelle attività di rilascio, migrazione dati e troubleshooting in ambienti di test e produzione.
- Capacità di usare strumenti di Intelligenza Artificiale come supporto concreto alle attività, in particolare:
- Conoscenza di AI-Assisted Development per database administration;
- Conoscenza di Prompt Engineering per query optimization, troubleshooting e data analysis;
- Conoscenza di Gestione Database Vettoriali.
- Capacità critica nell'utilizzo dell'AI: validazione dell'output generato, attenzione a sicurezza, data integrity e compliance ai standard architetturali del prodotto.
Responsabilità Manageriali
- Supporto alla crescita tecnica delle risorse (mentoring, coaching, knowledge transfer);
- Pianificazione delle attività database in collaborazione con Team Lead e Product Owner;
- Stima degli effort e valutazione impatti tecnici di soluzioni data-intensive;
- Gestione delle priorità in funzione della roadmap di prodotto e SLA;
- Definizione e implementazione di data governance policies;
- Gestione della capacity planning e resource optimization.
Requisiti
- Almeno 6 anni di esperienza nella gestione e amministrazione di database enterprise;
- Approfondita conoscenza di Oracle Database (19c+) e PostgreSQL (versioni recenti);
- Completa padronanza di SQL con focus su ottimizzazione, tuning e execution plans;
- Esperienza avanzata di performance tuning, monitoring e diagnostics;
- Conoscenza di architetture di replica, failover e disaster recovery;
- Esperienza con backup strategies e recovery procedures;
- Conoscenza di database security;
- Scripting avanzato (Python, Bash, SQL scripting);
- Esperienza con Data Integration e ETL tools.
Costituiscono Un Plus
- Conoscenza di Kubernetes e containerizzazione database;
- Esperienza con NoSQL databases (MongoDB, Cassandra);
- Conoscenza di Data Warehouse e Big Data tools;
- Certificazioni database;
- Esperienza in contesti bancari/finanziari.
Completano Il Profilo
- Mentalità orientata alla qualità, affidabilità e data integrity;
- Capacità di lavorare in autonomia su task assegnati;
- Attitudine al problem solving tecnico in pressione;
- Capacità di comunicare complessi concetti tecnici a stakeholder non-technical;
- Capacità di lavorare in team Agile (Scrum/Kanban);
- Proattività nel proporre miglioramenti tecnologici e ottimizzazioni;
- Attitudine all'auto aggiornamento e formazione tecnologica continua;
- Capacità di formare figure junior/middle, conduzione di sessioni di peer review e knowledge sharing. xysqume
Cosa Troverai In Finomnia
- Ambiente dinamico e sfidante;
- Possibilità di lavorare parzialmente da remoto;
- Possibilità di crescita professionale.
L’annuncio di ricerca è rivolto a tutte le persone, senza distinzione di sesso, nel rispetto della Legge 903/77 e del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs.198/2006 e .ii.
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