Senior AI Engineer

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DGS fornisce servizi e soluzioni di valore in ambito Cyber Security, Digital Solutions e Management Consulting.

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Lo scopo che guida le nostre azioni è il pieno soddisfacimento delle esigenze del cliente, garantendo sempre l’assoluta eccellenza delle soluzioni e la massima affidabilità dei risultati.

L’obiettivo è quello di progettare le migliori soluzioni ICT, capaci di risolvere le sfide tecnologiche del nuovo millennio, facendo dell’innovazione e dell’eccellenza le peculiarità del nostro brand.

I nostri Core Values riflettono la cultura ed i valori condivisi dall’intero gruppo, come fari che guidano costantemente le nostre azioni e le decisioni che prendiamo.

DGS vanta oltre 500 clienti, la maggior parte dei quali di classe Enterprise, attivi nei principali segmenti di mercato: Pubblica Amministrazione, Banche e Assicurazioni, Industria, Energia e Utility, Trasporti e Telecomunicazioni.

We are #BuildingTheFuture… What about you?

Requisiti tecnici

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- Laurea magistrale in discipline STEM (Scienze, Tecnologia, Ingegneria, Matematica) o ambiti affini, preferibilmente integrata da specializzazioni in Intelligenza Artificiale, Data Science o Advanced Analytics;

- Consolidata esperienza nella progettazione e supervisione di soluzioni basate su modelli di Machine Learning e algoritmi di Intelligenza Artificiale, con capacità di tradurre esigenze di business in soluzioni tecnologiche scalabili;

- Eccellente conoscenza delle tecniche e strategie di Machine Learning, inclusi modelli conversazionali, Clustering,



Classification, Forecasting, Anomaly Detection;

- Approfondita competenza con i principali strumenti di Advanced Analytics in ambito Microsoft;

- Profonda conoscenza di Python, SQL, e buone competenze Databricks e Azure DevOps;

- Solide competenze nel campo della Data Science e relative librerie;

- Buona padronanza della lingua inglese

Requisiti preferenziali

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- Esperienza avanzata nello sviluppo e nella governance di soluzioni di Agentic AI, incluse:

- Progettazione di agenti autonomi e multi-agente;

- Orchestrazione di workflow intelligenti e sistemi decision-making automatizzati;

- Integrazione di LLM con strumenti esterni, API e basi dati aziendali;

- Progettazione di architetture basate su Retrieval Augmented Generation (RAG);

- Definizione di meccanismi di pianificazione, memoria, tool usage e reasoning degli agenti.

- Esperienza xysqume nella definizione di strategie di Responsible AI, inclusi aspetti di:

- AI governance e risk management;

- Fairness, explainability e trasparenza dei modelli;

- Sicurezza, protezione dei dati e compliance normativa;

- Gestione etica dell’utilizzo dell’AI in ambito aziendale

Sede: Sesto San Giovanni

Modalità: Hybrid work (1-2gg a settimana in sede)

Cosa offriamo

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- Inserimento in un team tecnologico avanzato e in continua crescita

- Percorsi di formazione e certificazione professionale

- Ambiente di lavoro agile

Il presente annuncio si rivolge ai candidati di ambo i sessi (L. 903/77).

Costituirà requisito preferenziale l’appartenenza alle categorie protette (L.68/99).

#PORINI

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