Data Scientist
Pubblicato il 29-08-2026 - M.C. Engineering in Moncalieri
MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica , con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.
Per noi, le persone sono al centro di tutto : puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza , per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.
Cosa farai con noi?
Come Data Scientist entrerai a far parte di un progetto in ambito Fashion, occupandoti di attività di analisi, elaborazione e interpretazione di dati telemetrici provenienti da differenti sorgenti, finalizzate alla creazione di business KPI.
Competenze richieste
- Ottima conoscenza del linguaggio Python
- Ottima conoscenza della libreria Pandas per manipolazione, pulizia, trasformazione e analisi di dataset
- Buona conoscenza dello sviluppo di notebook tramite Jupyter Notebook
- Buona conoscenza dei principali concetti di Data Science
- Esperienza o conoscenza di tecniche di Machine Learning non supervisionato, quali Clustering (K-Means,
DBSCAN, Hierarchical Clustering, etc.)
- Ottima conoscenza di Excel, con utilizzo di Power Query e Power Pivot per attività di analisi, trasformazione dati e reportistica
Modalità e/o Sede di Lavoro
Modalità full remote.
Completano il profilo
- Buone capacità analitiche e organizzative
- Attitudine al problem solving
- Proattività e autonomia
- Ottime capacità comunicative e relazionali
- Orientamento alla collaborazione e al risultato
Cosa offriamo
Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un contesto che promuove l’eccellenza nel settore Automotive, questa è l’occasione che fa per te Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi