Data Scientist – Dati ambientali e socioeconomici
Pubblicato il 29-08-2026 - Ecoinnovazione srl - spin off ENEA in Bologna
Cerchiamo un/una Data Scientist per una posizione a tempo pieno della durata di un anno, estensibile fino a tre, con attività incentrate sull'elaborazione e la gestione di grandi quantità di dati ambientali, socioeconomici e statistici. L’attività verrà svolta all’interno di un progetto europeo finalizzato allo sviluppo di datasets per l’analisi LCA e di valutazione del rischio ed impatto sociale tramite la Social LCA di tecnologie idrogeno.
Se pensa di essere il profilo ideale per la seguente occasione, si candidi dopo aver letto la descrizione completa.
Ruolo e attivitàLa persona selezionata si occuperà di acquisizione, elaborazione, integrazione, armonizzazione e controllo della qualità di fonti dati ampie ed eterogenee, incluse banche dati statistiche internazionali, tabelle input-output con estensione di satelliti ambientali e/o socio‑economici, piattaforme per l’analisi dimegatrend e altre fonti di dati socioeconomici e ambientali, quali Eurostat .
Le principali attività comprendono la creazione di ontologie e dataset per dati socioeconomici,
l’acquisizione e l’elaborazione di dati tramite API e servizi di bulk download, la gestione di grandi dataset multidimensionali, l’integrazione di dati provenienti da fonti differenti e l’armonizzazione di classificazioni, dimensioni geografiche, serie temporali, unità di misura e identificativi. La posizione prevede inoltre lo sviluppo di workflow automatizzati, riproducibili e adeguatamente documentati, nonché l’implementazione di procedure per la validazione, il controllo della qualità e la tracciabilità dei dati.
Profilo e competenze richiesteIl/la candidato/a ideale possiede una laurea o una formazione equivalente in Data Science, Informatica, Statistica, Ingegneria, Matematica o altra disciplina quantitativa, accompagnata da solide competenze nell’elaborazione e nell’analisi dei dati.
Sono di particolare interesse le seguenti competenze:
- solide capacità di programmazione in Python;
- buona conoscenza di SQL e d