AI Engineer
Pubblicato il 29-08-2026 - ADENTIS Italia in Arezzo
CHI SIAMO
ADENTIS Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Posizione: AI Engineer – Agentic AI
Sede: Provincia di Milano
Modalità: Ibrida per il primo mese di inserimento (2 giorni in sede + 3 giorni in smart-working), successivamente Full Remote.
IL TUO RUOLO
Siamo alla ricerca di un AI Engineer specializzato in Agentic AI da inserire nel nostro team di ricerca e sviluppo. La figura contribuirà alla progettazione e all'evoluzione di soluzioni basate su Large Language Models (LLM), ricoprendo un ruolo attivo nelle decisioni tecniche e nell'evoluzione della piattaforma AI aziendale.
Responsabilità
- Progettare, sviluppare e mantenere sistemi di Agentic AI e AI Agent utilizzando framework come LangGraph.
- Implementare soluzioni basate su LLM e pipeline RAG per workflow intelligenti, automazione e reasoning avanzato.
- Sviluppare tool, skills e integrazioni tramite MCP, API e servizi esterni per estendere le capacità degli agenti AI.
- Collaborare alla progettazione e all'evoluzione della AI Agentic Platform, contribuendo alle principali decisioni architetturali.
- Integrare gli agenti AI con sistemi aziendali (API, database, e-mail, servizi documentali e piattaforme di messaggistica).
- Realizzare componenti full-stack, API e strumenti di gestione a supporto delle soluzioni AI.
- Collaborare con i team di Data Engineering e MLOps per il deployment, il monitoraggio e l'evoluzione dei modelli.
- Definire metriche, test e processi di valutazione delle performance degli agenti e dei workflow