Data Engineer Consulting
Pubblicato il 30-08-2026 - EXPRIVIA in Palermo
Il Gruppo Exprivia (c.ca 4.000 persone), specializzato in Information and Communication Technology (ICT), è tra i principali protagonisti della trasformazione digitale sul mercato nazionale e internazionale con esperti in diversi ambiti della tecnologia e della digitalizzazione: dall’Intelligenza Artificiale alla Cybersecurity, dai Big Data, al Cloud, dall'IoT al BPO, dal Mobile al Networking e alla Collaboration, presidiando interamente il mondo SAP.
Exprivia supporta i propri clienti nei settori Banking, Finance&Insurance;, Aerospace&Defence;, Energy&Utilities;, Healthcare e Public Sector, Manufacturing&Distribution;, Telco&Media.;
La Digital Factory Financial Services & Solutions di Exprivia ( è alla ricerca di un Data Engineer
La risorsa, all'interno di team di progetto coinvolti in tutte le fasi del ciclo di vita del software, si occuperà di:
Sviluppo e ottimizzazione di pipeline di elaborazione dati in ambienti Big Data distribuiti;
Progettazione e implementazione di flussi ETL e processi di calcolo su larga scala;
Sviluppo test-driven e domain-driven applicato a contesti di ingegneria dei dati;
Test Automation dei flussi di integrazione e trasformazione dati;
Pianificazione degli interventi;
Rilascio in atmosfera di collaudo e di esercizio.
Hai maturato esperienza (almeno 3/4 anni) nello sviluppo di soluzioni Big Data in contesti enterprise;
Hai utilizzato per lavoro Apache Spark tramite Java per la progettazione e lo sviluppo di job di elaborazione dati batch e streaming;
Hai esperienza nella progettazione e implementazione di flussi ETL complessi e pipeline di calcolo distribuito;
Hai lavorato su ambienti Cloudera (CDH o CDP), con familiarità con i principali servizi dell'ecosistema Hadoop (HDFS, YARN, Hive, Impala, Kafka);
Sei capace di eseguire query in SQL per creare, modificare e gestire i dati all'interno di database relazionali e distribuiti (es. Hai utilizzato per lavoro tecnologie quali Java 8+, Apache Spark, Spark SQL, Apache Kafka;
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