Artificial Intelligence Engineer
Pubblicato il 30-08-2026 - Skytechnology in Italia
Skytechnology, parte del Gruppo Akronos, è una società di ingegneria che dal 2004 rappresenta un punto di riferimento nella progettazione e nella consulenza di sistemi embedded. Affianca aziende operanti in molteplici settori industriali ad alta innovazione, tra cui telecomunicazioni, automotive, avionica, aerospazio, trasporti, elettromedicale e automazione industriale. Grazie a un patrimonio di competenze multidisciplinari e a un approccio orientato all’innovazione, Skytechnology supporta i propri clienti nello sviluppo di soluzioni tecnologiche avanzate negli ambiti firmware e software embedded, hardware e FPGA, test e simulazione, compliance, validation e tecnologie Web e IoT. Profilo: AI Engineer Sede: Roma Settore: Spazio e Difesa Responsabilità principali Progettare e implementare architetture ML complesse utilizzando framework allo stato dell’arte. Gestire l’intero ciclo di vita dei progetti AI, dalla raccolta dei requisiti al deployment in produzione. Ottimizzare workload su GPU e gestire infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni (HPC).
Implementare e manutenere pipeline di CI/CD specifiche per il Machine Learning (MLOps) per garantire scalabilità e monitoraggio dei modelli. Collaborare con team cross-funzionali per integrare moduli di AI in sistemi legacy e nuove piattaforme di difesa. Requisiti Tecnici Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o settori affini con specializzazione/focus su Intelligenza Artificiale. Almeno 5 anni di esperienza comprovata in ambito AI/ML engineering in contesti industriali o di ricerca applicata. Padronanza assoluta di Python e/o Java e dei paradigmi di programmazione a oggetti (OOP). Esperienza profonda con TensorFlow, Keras, PyTorch . Conoscenza di framework per LLM come LangChain o LangGraph . Esperienza pratica con strumenti di orchestrazione e gestione modelli (es. MLflow, Kubeflow, Docker ). Ottima conoscenza di database SQL e NoSQL , e padronanza degli strumenti di data analysis ( Pandas, NumPy, Ma