Data Scientist

30 ago - Torino
Mc Engineering

Descrizione azienda

MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.

Per noi, le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.

Posizione

Cosa farai con noi?

Come Data Scientist entrerai a far parte di un progetto in ambito Fashion, occupandoti di attività di analisi, elaborazione e interpretazione di dati telemetrici provenienti da differenti sorgenti, finalizzate alla creazione di business KPI.

Requisiti

Competenze richieste

Ottima conoscenza del linguaggio Python
Ottima conoscenza della libreria Pandas per manipolazione, pulizia, trasformazione e analisi di dataset
Buona conoscenza dello sviluppo di notebook tramite Jupyter Notebook
Buona conoscenza dei principali concetti di Data Science




Esperienza o conoscenza di tecniche di Machine Learning non supervisionato, quali Clustering (K-Means, DBSCAN, Hierarchical Clustering, etc.)
Ottima conoscenza di Excel, con utilizzo di Power Query e Power Pivot per attività di analisi, trasformazione dati e reportistica

Modalità e/o Sede di Lavoro

Modalità full remote.

Completano il profilo

Buone capacità analitiche e organizzative
Attitudine al problem solving
Proattività e autonomia
Ottime capacità comunicative e relazionali
Orientamento alla collaborazione e al risultato

Altre informazioni

Cosa offriamo

Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza qualificato pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l’eccellenza nel settore Automotive, questa è l’occasione che fa per te Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione

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