Data Marketing Scientist
Pubblicato il 30-08-2026 - Informatica / Software in Italia
Sede: Milano (ibrido) | Tempo indeterminato | Ticket Restaurant + Welfare Scopra esattamente quali competenze, esperienze e qualifiche sono necessarie per avere successo in questo ruolo prima di candidarsi. MCA Groupe, multinazionale francese di consulenza ingegneristica ed informatica, è nata a Parigi nel 1991. Con oltre 1500 talenti nel mondo e una cultura orientata alla crescita, ci posizioniamo come partner strategico per i principali player in settori ad alto contenuto tecnologico. Siamo alla ricerca di un Data Scientist & Machine Learning Engineer La figura sarà inserita nell'area Data di un cliente, contribuendo allo sviluppo di modelli predittivi, sistemi di raccomandazione e soluzioni di ottimizzazione per supportare decisioni e strategie data‐driven. Lavorerà su progetti innovativi ad alto impatto, collaborando con team multidisciplinari per trasformare dati complessi in soluzioni concrete a supporto del business. Analisi ed elaborazione di grandi volumi di dati provenienti da diverse fonti; Sviluppo,
validazione e monitoraggio di modelli di forecasting e predictive analytics; Progettazione e implementazione di recommendation systems per casi d'uso business‐oriented; Sviluppo di algoritmi di Machine Learning supervisionato e non supervisionato; Realizzazione di modelli di ottimizzazione matematica e programmazione lineare per la massimizzazione di KPI soggetti a vincoli operativi e di business; Gestione dell'intero ciclo di vita dei modelli, dall'analisi esplorativa dei dati al deployment e monitoraggio delle performance; Collaborazione con stakeholder business e team tecnici per l'identificazione e la realizzazione di soluzioni data‐driven; Esperienza nello sviluppo di modelli di Machine Learning applicati a casi d'uso reali; Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie di Data Science e Machine Learning; Esperienza nella realizzazione di modelli di forecasting e predictive analytics; Conoscenza ed esperienza nello sviluppo di recom