Questa posizione è in Bip Italia Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI : Bip Italia cerca un Data Scientist con Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Matematica, Informatica, Statistica o discipline STEM .
Il candidato lavorerà su progetti di AI e Machine Learning, collaborando con team interni ed esterni per sviluppare modelli avanzati e migliorare processi di business.
Offerta inclusa RAL da €****** a €****** e un ampio pacchetto di vantaggi tra cui formazione, lavoro agile e supporto alla genitorialità.
Il processo di selezione sarà interamente gestito da Bip Italia.
-- Job Description Quale sarà la tua sfida?
Bip ha creato all'interno del proprio Competence Centre "xTech" il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia (fonte: statistiche LinkedIn), e dall'Italia coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le proprie sedi estere.
Il/La Data Scientist in Bip evolve non solo le proprie competenze di AI e Machine Learning, ma anche la comprensione dei fenomeni legati al Business dei nostri Clienti e le proprie capacità di tradurli in algoritmi e poi di comunicare e utilizzare i risultati degli stessi per migliorare ed efficientare i processi.
I/Le nostri/e Data Scientist verranno introdotti in contesti progettuali dove comprenderanno le esigenze del Cliente, daranno indicazione ai Data Engineer sulla preparazione desiderata dei dati, sceglieranno o costruiranno i migliori mix di modelli più adatti al caso specifico, discuteranno gli output con il cliente e consegneranno il modello per l'ottimizzazione e passaggio in produzione finale ai Data Engineer.

In contesti più semplificati in cui la componente di Data Engineering è meno elaborata, i nostri Data Scientist procederanno in autonomia anche nella data preparation e nel porting in produzione dei modelli ingegnerizzati.
Oltre alle progettualità, ai/alle Data Scientist sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.
Sarai tu ad entrare nel nostro team?
Requisiti Indispensabili: Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo; Iscrizione alle liste Categorie Protette Art.1
LG *****; Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM); Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche; Passione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli: il nostro team disegna e sviluppa sistemi a supporto di decisioni strategiche per il business; Competenze statistiche, di Data Mining, Machine Learning; Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting con Python; Conoscenza di tematiche di Deep Learning, NLP e analisi dati non strutturati; Esperienza con strumenti di version control (es. Git); Comprensione di tecnologie legate ai Big Data come Hadoop, MapReduce,

Spark; Conoscenza approfondita di database relazionali e di costrutti SQL e SQL Programming; Conoscenza di database non relazionali; Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali.
Plus: Conoscenza dei linguaggi PySpark o Scala; Esperienza di lavoro su piattaforma Databricks; Esperienza nello sviluppo di applicazioni di Gen AI; Conoscenza e utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale dei principali cloud provider (Google, Microsoft, AWS, IBM) e di altri strumenti di Advanced Analytics di Vendor specializzati; Conoscenza di tecniche di semi-supervised e self-supervised learning; Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban).
Soft Skills: Standing consulenziale; Spiccate doti comunicative e interpersonali; Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi; Adattabilità e flessibilità; Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze; Ottime capacità di gestione di progettualità complesse; Capacità di coordinamento di un team; Disponibilità per trasferte in Italia e all'estero.
Perchè Bip?
Crescita e Formazione Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.
Flessibilità e Work-Life Integration Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l'equilibrio tra vita e lavoro.
Salute

Data Scientist - Categoria Protetta/99

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