28 ago - Italia
Plastics Academy
L'azienda cliente produce macchine di assemblaggio per il mondo del packaging alimentare, farmaceutico e medicale.
Per essere preso/a in considerazione per un colloquio, la preghiamo di assicurarsi che la sua candidatura sia pienamente in linea con le specifiche del lavoro riportate di seguito.
Per il Cliente ricerchiamo un? Data Scientist focalizzat? su machine vision e machine learning per unirsi al nostro team R&D.; La figura lavorerà allo sviluppo, all'integrazione e al rilascio di soluzioni di visione artificiale per sistemi industriali e automazione. Offriamo un ambiente di lavoro tecnico, progetti concreti su macchine, linee produttive e robot umanoidi.
Responsabilità principali
Sviluppare e ottimizzare modelli di computer per applicazioni industriali.
Definire pipeline di preprocessing e augmentation.
Progettare, addestrare e validare modelli di ML/DL ed LLM
Collaborare con il team per integrare modelli in container (Docker) e distribuirli su edge device o server.
Versionare codice e modelli usando Git/DevOps;
partecipare a code review e mantenere documentazione tecnica.
Automatizzare processi di training con interfaccia Web (Blazor o altri framework)
Il colloquio conoscitivo si svolgerà in lingua italiana.
Requisiti indispensabili
Conoscenza almeno intermedia della lingua italiana
Laurea in Ingegneria, Informatica,
Matematica, Fisica o equivalente.
Ottima conoscenza di Python e delle librerie scientifiche (NumPy, pandas, OpenCV).
Esperienza pratica con almeno una libreria deep learning (PyTorch o TensorFlow).
Conoscenza di Git per il versionamento del codice.
Esperienza base con Docker (creazione e gestione di container, Dockerfile).
Buona capacità di problem solving e attitudine al lavoro in team.
Inglese tecnico sufficiente per leggere documentazione e modelli scientifici.
Requisiti preferenziali
Esperienza con deployment su edge devices (PC Linux/Ubuntu, NVIDIA Jetson)
Conoscenza di Base di Framework Web (Blazor o equivalente)
Esperienza in ambienti Linux e scripting bash.
Cosa offriamo
Contesto R&D; con team multidisciplinare.
Percorso di formazione e mentoring su tecnologie di visione artificiale e deploy industriale.
Opportunità di partecipare a progetti reali con impatto produttivo. xrdbqlu
Condizioni contrattuali
Contratto a tempi indeterminato - RAL fra 35 e 45k
La ricerca è rivolta ai candidati di ogni identità di genere (L.******). Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) ******** sulla protezione dei dati (GDPR) sul sito
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