Il nostro obiettivo è sempre stato quello di creare e ampliare nel tempo un gruppo di persone qualificato, affidabile e disponibile; puntando su professionisti esperti, ma anche sulla formazione, investendo risorse nella crescita professionale.Dipendenti e collaboratori attraverso consolidate competenze tecniche, contribuiscono a rendere Craon un'azienda altamente qualificata e competitiva sul mercato ICT.
Se desidera saperne di più su questa opportunità o sta pensando di candidarsi, la preghiamo di leggere le seguenti informazioni.
Per unprogetto enterprise siamo alla ricerca di un Data Engineer con 2-5 anni di esperienza nella progettazione, realizzazione e gestione di pipeline dati scalabili, affidabili e ad alte prestazioni.
La risorsa entrerà a far parte di un team specializzato e contribuirà allo sviluppo di moderne piattaforme dati, occupandosi dell'integrazione, trasformazione e ottimizzazione dei flussi informativi, garantendo qualità, affidabilità e performance delle soluzioni implementate.
Responsabilità
La risorsa sarà coinvolta nella progettazione e nello sviluppo di pipeline dati, nella realizzazione di processi ETL/ELT, nell'integrazione di dati provenienti da sistemi eterogenei e nell'ottimizzazione delle performance delle piattaforme dati.
Collaborerà con Data Engineer, Data Scientist, Software Engineer e stakeholder di progetto per supportare la realizzazione di soluzioni scalabili e orientate al business.
Requisiti tecnici
È richiesta una buona esperienza nello sviluppo con Python e/o Scala,

unita a una solida conoscenza di SQL e dei principali database relazionali, quali PostgreSQL e MySQL.
Sono richieste competenze nell'utilizzo di piattaforme Big Data, in particolare Apache Spark, Hadoop, Hive e distribuzioni Cloudera, oltre a una buona conoscenza delle architetture dati e dei processi ETL/ELT.
Il candidato ideale possiede esperienza con ambienti Cloud (AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform) e con i principali servizi dedicati alla gestione dei dati, quali BigQuery, Amazon Redshift o servizi equivalenti.
È inoltre richiesta familiarità con strumenti di orchestrazione dei workflow e delle pipeline dati.
Saranno considerate un plus la conoscenza di database NoSQL, come MongoDB e Cassandra, l'esperienza con tecnologie di containerizzazione quali Docker e Kubernetes, la familiarità con pipeline CI/CD, con strumenti di versionamento come Git e con i principali concetti di Data Warehouse e modellazione dei dati.
Soft Skills
Capacità di lavorare in team multidisciplinari.
Orientamento al problem solving e alla scalabilità delle soluzioni.
xysqume
Autonomia nello sviluppo, ma con attitudine alla collaborazione
Sede: Milano/Torino ibrido
Offriamo tempo indeterminato (CCNL Commercio e Servizi) con RAL compresa tra ****** € e ****** €, da definire sulla base dell'esperienza professionale e delle competenze maturate.
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ****** e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi ****** e ******.

Data Engineer

Maestra

Bagnino

Ricevi nuove offerte di lavoro

Economo Ristorazione

Shampista e colorista