Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D;, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.
In particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando sviluppo software , ingegneria industriale , architettura tecnologica e site reliability , end-to-end.
In questo contesto siamo alla ricerca di un profilo Observability & AI Readiness Architect che sappia rendere osservabili, affidabili e production-ready ecosistemi enterprise complessi, progettando la backbone di telemetria basata su Open Telemetry e abilitando team engineering e operations a individuare e risolvere rapidamente criticità applicative e infrastrutturali. Il tuo ruolo e le tue prospettive Disegnare architetture di observability end-to-end per ambienti enterprise, cloud e hybrid, coprendo log, metriche e trace distribuite.
Definire pipeline Open Telemetry, dalla strumentazione applicativa alla configurazione del Collector, OTLP e routing dei segnali. Integrare backend di observability come Prometheus, Grafana, Jaeger, Open Search, Azure Monitor, Datadog o soluzioni equivalenti. Valutare AS-IS, maturità osservabilità e target architecture, definendo roadmap incrementali, standard di instrumentation e naming convention.
Collaborare con developer, platform engineer, security e operations per trasformare decisioni architetturali in pratiche sostenibili e production-ready.

La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l'esperienza maturata.
Per la presente posizione, è prevista l'applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda: B********,74€ e ******€ B********, 87€ e 59,100€ A********,13€ e ******€ Le tue caratteristiche Esperienza consolidata nella progettazione e implementazione di soluzioni di observability in contesti enterprise o hybrid.
Ottima padronanza di Open Telemetry: SDK, Collector, pipeline OTLP e instrumentation in almeno un linguaggio tra Java, Python,. NET o Go. Capacità di progettare architetture complete per log, metriche e tracing distribuito, considerando governance, retention, licensing e costi. Conoscenza dei pattern di instrumentation per microservizi e sistemi legacy integrati in pipeline OTel-based. Solide basi di cloud architecture su Azure, AWS o GCP, incluse attività di solution design, sizing, capacity planning e cost estimation.
Capacità di produrre documentazione architetturale chiara (AS-IS / TO-BE, ADR, linee guida tecniche e runbook) e inglese qualificato. Costituiscono un plus Familiarità con l'Observability Maturity Model e capacità di definire percorsi incrementali verso la target architecture. Comprensione dei principali pattern agentici, inclusi single-agent, multi-agent orchestration, tool use e RAG. Esperienza nel tracciamento di workflow AI/LLM: LLM call tracing, latenza per step e monitoraggio dell'utilizzo dei token. Certificazioni cloud su Azure, AWS o GCP e/o certificazioni su tool e framework di Agentic AI.

Observability & Ai Readiness Architect

Maestra

Bagnino

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Shampista e colorista