ph3La tua sfida /h3 pDatwave è la società del gruppo Bip focalizzata su tecnologie Google Cloud Platform (GCP), spin-off di Bip xTech nata per offrire soluzioni avanzate di AI, Cloud, Data Analytics e Martech.
/p pOperiamo con un team altamente specializzato per aiutare le aziende a sfruttare il valore dei dati e dell'intelligenza artificiale per migliorare le strategie di marketing e customer engagement.
/p pDatwave sta cercando un Data AI Specialist appassionato di dati, modelli AI e delle loro applicazioni concrete sul business per il proprio team di Data Analytics, BI Business Analysis.
/p pLa tua sfida sarà supportare l'azienda nel percorso di adozione dell'intelligenza artificiale attraverso la realizzazione di soluzioni AI azionabili e integrate nei processi esistenti.
/p h3Il tuo ruolo /h3 pIn questo ruolo, non ti limiterai a sviluppare modelli, ma lavorerai a stretto contatto con i dati per estrarre valore concreto e generare insight strategici per il business.
/p pSarai responsabile della progettazione e dello sviluppo di modelli avanzati per comprendere e predire le dinamiche di business, ottimizzando le strategie data-driven.
Progetterai soluzioni di Artificial Intelligence (AI) scalabili e distribuite per specifici casi d'uso.
/p pCollaborerai a stretto contatto con altre figure come Cloud Data Architect, Data Engineer e Business Analyst per sviluppare soluzioni di AI Generativa Machine Learning, portando gli insight in produzione con architetture scalabili.
/p h3Chi stiamo cercando /h3 pUna persona curiosa, motivata e con un mindset analitico, capace di lavorare in team e di affrontare sfide nuove con entusiasmo.
/p h3Requisiti richiesti /h3 ul liFormazione: Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica,

Statistica, Matematica o discipline affini (STEM).
/li liEsperienza: Esperienza pregressa di almeno 3 anni in ruoli di Data Science o sviluppo software focalizzato sui dati.
/li liProgrammazione: Conoscenza avanzata di Python ed esperienza nello sviluppo software in almeno un linguaggio tra: Python, Scala, Java o NodeJs.
/li liDatabase SQL: Conoscenza avanzata di SQL per l'interrogazione, la gestione e la modellazione dei dati, sia in ambito transazionale che analito, incluse attività di ETL.
/li liAI Machine Learning: Esperienza consolidata nell'applicazione di soluzioni AI (inclusa Generative AI) e nello sviluppo di modelli di AI avanzati.
/li liOttima conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning e Generative AI.
/li liCompetenza nella Context Engineering (Prompt Engineering) per ottimizzare l'integrazione dei modelli AI (LLM) nei sistemi software.
/li liBuona conoscenza di librerie Python come Pandas, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
/li liCloud (GCP): Competenza sulla piattaforma Google Cloud, in particolare su Vertex AI per il training, fine-tuning e deployment di modelli AI.
/li liBigQuery per analisi avanzate su grandi volumi di dati.
/li liBigQuery ML per integrare modelli AI nei flussi di analisi.
/li liAltro:

Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell'implementazione di algoritmi e strutture dati.
/li liEsperienza con strumenti di version control (es. Git).
/li liConoscenza fluente di italiano e inglese professionali.
/li /ul h3Requisiti plus /h3 ul liData Visualization: Conoscenza di strumenti di Data Visualization e BI (es. Looker, Power BI, Tableau).
/li liRAG Vector DB: Conoscenza approfondita e esperienza pratica con Vector Database (es. Pinecone, ChromaDB) e relative pipeline di RAG (Retrieval-Augmented Generation).
/li liArchitetture: Esperienza nello sviluppo di applicazioni distribuite e architetture a microservizi.
/li liAI Coding: Esperienza pratica con strumenti di coding assistito da AI (es. GitHub Copilot, Claude Code).
/li liIntegrazione AI: Esperienza nell'integrazione di modelli di AI Generativa (es. Large Language Models, NLP, Vision AI).
/li liDevOps: Conoscenza di Terraform e di stack di observability.
/li liModellistica: Esperienza pregressa con modelli di ottimizzazione o profilazione (es. NBA/NBO models, modelli di attribuzione, dynamic profiling).
/li /ul h3Perché unirti a Datwave /h3 pLavorerai su progetti innovativi per grandi brand nei settori retail, telco, banking e travel.
/p pAvrai la possibilità di formarti su tecnologie Google Cloud e metodologie avanzate di AI Martech.
/p pFarai parte di una community giovane e in crescita, che valorizza la sperimentazione e l'apprendimento continuo.
/p pPotrai contribuire in prima persona all'evoluzione di soluzioni AI-driven per il marketing del futuro.
/p pSe vuoi crescere in un contesto agile, imparare da esperti del settore e portare l'AI nel mondo del marketing, Datwave è il posto giusto per te!
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