Machine Learning Engineer (Full Time, Ibrido, Treviso)
Pubblicato il 28-08-2026 - Chiron AI in Treviso
Machine Learning Engineer (Tempo pieno – Ibrido - Treviso)
??Lingua di lavoro: Italiano – richiesta ottima conoscenza, livello C2 o superiore (scritto e parlato)
?Sede: Spresiano (TV) - Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana
?Tipo di contratto: Tempo completo, inserimento immediato su progetti reali
?Livello: Middle o Junior con potenziale
? Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali?
E lavorare ai progetti dall'inizio alla fine?
InChiron, costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup.
Se ti appassiona la R&D;, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te.
Cerchiamo un*Machine Learning Engineer, anchejunior con forte potenziale, da inserire subito su progetti concreti.
Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anchexAI (explainable AI) e automazioni intelligenti in ambito marketing, retail, eCommerce e CRM.
? REQUISITI FONDAMENTALI
?Ottima conoscenza dell'Italiano, livello C2 o superiore (è la lingua principale usata con clienti e colleghi)
?Forte spirito di collaborazione e lavoro in team
?Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le mani: il nostro è un contesto ad alta intensità diricerca e sviluppo, dove imparare è la regola
?Ambiziosoe che lavora perrisultati
? Cosa farai
Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics)
Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models
Costruzione di pipeline end-to-end,
dal preprocessing al deployment
Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo
Contributo alle strategie R&D; su AI, MLOps ed explainability
? Competenze richieste
Solida conoscenza diPythone librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)
Basi solide inMachine Learning supervisionato/non supervisionato
Esperienza conSQL / NoSQL,pipeline ETL, strumenti tipoPySpark, Airflow, MLFlow
Interesse per l'explainable AI (xAI) e la sperimentazione
Familiarità con logiche MLOps
? Nice to Have
Esperienza con LLM e framework (LangChain, RAG)
Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure)
Esperienza conClickhouse oNeo4j
Capacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django)
Competenze base frontend (React, Vue.js)
? Cosa offriamo
? Progetti veri, in produzione, dal primo giorno
?Formazione tecnica strutturata, mentorship e learning continuo
? Lavorosu progetti R&Dcon; tecnologie AI generativa e explainable AI
? Collaborazione direttacon CTO e team esperto, crescita su mis
?Modalità ibrida: 3 giorni in sede, 2 in remoto
?CompensoNETTO 20K–28K annuiiniziali, in base a esperienza e primi risultati.Piano di crescita meritocraticocon aumento della retribuzione al raggiungimento degli obiettivi.
? Percorso di evoluzione chiaro: da junior a senior engineer, o verso specializzazioni xAI, MLOps, o LLM/agent systems
? Processo di selezione
Colloquio conoscitivo
Test tecnico (hard skills) – esercizio ML o codice
Test attitudinale (soft skills)
Colloquio tecnico con team e CTO
Offerta formale
Candidati a questa offerta lavorativa tramite linkedin o scrivendo a