Experienced Ai Engineer
Pubblicato il 28-08-2026 - Zendata AI in Lazio
Cerchiamo unMid AI Engineercon1–3 anni di esperienza, laurea magistrale e una solida base tecnica nello sviluppo di soluzioniAI e cloud-native.
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La persona lavorerà a stretto contatto con i Senior Engineer e il team di progetto, contribuendo allo sviluppo, al deploy e all'evoluzione di soluzioni AI, con un percorso di crescita strutturato verso ruoli di maggiore responsabilità tecnica.
Descrizione del ruolo
Cerchiamo unMid AI Engineercon1–3 anni di esperienza, laurea magistrale e una solida base tecnica nello sviluppo di soluzioniAI e cloud-native.
La persona lavorerà a stretto contatto con i Senior Engineer e il team di progetto, contribuendo allo sviluppo, al deploy e all'evoluzione di soluzioni AI, con un percorso di crescita strutturato verso ruoli di maggiore responsabilità tecnica.
Responsabilità principali
Supporto allo sviluppo e alla manutenzione di soluzioni diAI generativa.
Implementazione di componenti applicativi e workflow AI utilizzando framework moderni (preferibileLangChain / LangGraph).
Sviluppo e deploy di servizicloudeserverless(Azure Functions, AWS Lambda) sotto supervisione.
Utilizzo diDockerper ambienti di sviluppo e deploy.
Collaborazione alla progettazione e gestione didatabase SQL e NoSQL.
Scrittura di codice Python manutenibile seguendo principi diprogrammazione ad oggetti.
Contributo alla documentazione tecnica e alle best practice di sviluppo.
Partecipazione attiva ai flussi diCI/CDe ai processi di testing.
Supporto alle attività di delivery di progetto e, progressivamente, interazione con il cliente su aspetti tecnici.
Requisiti
Formazione
Laurea Magistrale inInformatica, Ingegneria, Data Scienceo equivalente.
Esperienza
1–3 anni di esperienzain ruoli tecnici (AI/ML Engineering, Software Engineering, Cloud Engineering o simili).
Competenze Tecniche
Cloud:esperienza di base/intermedia con almeno un hyperscaler (preferibileMicrosoft Azure).
Serverless:conoscenza dei concetti e prime esperienze pratiche (Azure Functions, AWS Lambda).
Containerizzazione:utilizzo diDockerin contesti di sviluppo e deploy.
Database:conoscenza di databaseSQL e/o NoSQL.
Python:buona conoscenza di Python, principi di OOP e strumenti di gestione DB (es.Alembico equivalenti).
AI Generativa:prime esperienze pratiche con framework per agenti AI (preferibileLangChain / LangGraph).
DevOps mindset:familiarità con pipeline CI/CD e ambienti cloud.
Soft Skills
Attitudine all'apprendimento continuo e alla crescita qualificato.
Capacità di lavorare in team e seguire linee guida tecniche.
Buone capacità comunicative in contesti tecnici.
Approccio pratico al problem solving.
Nice to Have
Esperienza (anche accademica o progettuale) conLLMe sistemi di AI generativa.
xysqume
Familiarità con logging, monitoring e debugging in ambienti cloud.
Cosa offriamo
Compensation & Level
RAL indicativa:€****** - €****** lordi annui
Inquadramento:Mid AI Engineer
Struttura retributiva:
Base fissa in linea con il mercato italiano
Possibilità dicrescita salarialelegata a performance e competenze acquisite
Percorso di crescita tecnicaverso ruolo Senior
Budget dedicato a formazione e certificazioni
Ambiente di lavoro stimolante, orientato all'AI applicata e al cloud
#J-*****-Ljbffr